導(dǎo)讀:如今,人工智能發(fā)展迅猛,且正推動(dòng)諸多行業(yè)的變革。在這過程中,建筑行業(yè)與人工智能的聯(lián)系也愈發(fā)密切,各個(gè)環(huán)節(jié)的智能化、數(shù)字化得到了深入推進(jìn)。
隨著科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的推進(jìn),人工智能等前沿技術(shù)發(fā)展迅猛。如今,人工智能個(gè)技術(shù)應(yīng)用愈發(fā)廣泛,在交通、安防、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的影響日益深入。不過,要是說到人工智能和傳統(tǒng)建筑業(yè)的融合發(fā)展,恐怕很多人就覺得難以想象了。
這么說來也是正常的。一是常人看來,建筑很難和高科技扯上關(guān)系,印象里都是熱火朝天的工地而已;二是建筑行業(yè)實(shí)際上也相對復(fù)雜,外行人懂得不多。實(shí)際上,人工智能已經(jīng)開始在建筑行萌芽生根,建筑領(lǐng)域的智能化、數(shù)字化趨勢正日趨凸顯。
無論是哪個(gè)行業(yè),一般只要和人工智能搭上邊,總離不開失業(yè)問題,生怕機(jī)器人、機(jī)器算法一來,工作就丟了。既然現(xiàn)在人工智能和建筑領(lǐng)域“越打越火熱”,那么建筑工程師們是不是也要被淘汰了呢?
建筑工程師是個(gè)相當(dāng)古老的職業(yè)。早在文字出現(xiàn)之前,原始的居所建筑就已經(jīng)出現(xiàn)了。人類進(jìn)入農(nóng)牧?xí)r代后,為了居住在野外,就必須搭建住所,因而農(nóng)耕人類開始用樹藤抹灰構(gòu)筑草棚屋,游牧人類則用獸皮樹枝等制作帳篷。
到了現(xiàn)代社會,建筑工程師已然成為技術(shù)崗位。對于建筑工程師來說,圖紙?jiān)O(shè)計(jì)是必修課,很多時(shí)候光是設(shè)計(jì)圖紙就要花上數(shù)小時(shí)甚至幾天的時(shí)間。但是,這些對于人工智能來說,卻都不是難事。通過學(xué)習(xí)海量建筑方案、設(shè)計(jì)圖紙和相關(guān)數(shù)據(jù),人工智能可以借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)自我訓(xùn)練、升級。只要客戶提出具體要求,人工智能就能迅速生成多套方案來供客戶選擇。
當(dāng)然,對于一些刁鉆客戶、或是要求定制化的客戶來說,人工智能或許就難以滿足要求了。所以建筑工程師的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)也是相對的,一些基礎(chǔ)設(shè)計(jì)人工智能還能應(yīng)付,但是在高端設(shè)計(jì)方面,人類依舊具備較大優(yōu)勢。此時(shí),人工智能只能作為助手存在了。
除了就業(yè)方面的影響外,人工智能技術(shù)的應(yīng)用也在建筑行業(yè)其他很多方面造成了深入影響。隨著建筑工地勞務(wù)實(shí)名制的推進(jìn),很多地方開始運(yùn)用人臉識別技術(shù),通過“刷臉”來辨別身份,進(jìn)行考勤。
在實(shí)際操作中,工人上崗前,只要錄入臉部的輪廓,機(jī)器識別后就能進(jìn)行圖像存儲,自動(dòng)生成唯一身份ID。而施工電梯司機(jī)上崗前也要先“刷臉”,機(jī)器才會進(jìn)行啟動(dòng),其他人則不會擁有這項(xiàng)權(quán)限,從而保障施工的專業(yè)性和操作的安全性。
另外,由于很多建筑工業(yè)范圍較大,不僅工人數(shù)量眾多,而且還堆積了大量建筑材料,放置了大量機(jī)器。而為了確保安全和秩序,往往需要配置專業(yè)人員來回巡查,可謂費(fèi)時(shí)費(fèi)人費(fèi)力。對于這一難題,人工智能也有法子破解。
一些建筑公司為各個(gè)建筑部件裝上能感知環(huán)境的各類智能傳感器,例如為塔吊裝上傳感器,通過紅外線感知,吊裝作業(yè)時(shí)的風(fēng)速、高度、吊重便轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢暬瘮?shù)據(jù);為空氣裝上傳感器,風(fēng)速、濕度、溫度、PM2.5指數(shù),便實(shí)時(shí)投放在環(huán)境監(jiān)測屏上;為基坑裝上傳感器,土壤的變化、沉降便有了“監(jiān)控”……
通過智能傳感器收集這些數(shù)據(jù)后,借助機(jī)器算法來歸納、分析,就能達(dá)到關(guān)鍵數(shù)據(jù)資料,獲取建筑部件、機(jī)器、材料等實(shí)時(shí)狀態(tài),從而為管理人員進(jìn)行決策部署提供重要參考。
從傳統(tǒng)工地到“互聯(lián)網(wǎng)+”工地,如今再到“人工智能+”工地,建筑領(lǐng)域的智能化、數(shù)字化水平不斷提升,項(xiàng)目的管理水平更加精準(zhǔn)、高效。未來,隨著人工智能與建筑領(lǐng)域的融合進(jìn)一步深入,將有望為建筑業(yè)的轉(zhuǎn)型升級、降本增效提供更多支撐。