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【編者按】信息和數據失真、對現實資源稟賦能力預測不準或者監(jiān)控響應不及時增加了需求和供給的不確定性。這種不確定性提高了采購物流風險，隨著5G技術的發(fā)展，供應鏈信息將更加透明，大數據的應用也將提高智慧供應鏈的決策能力。

采購物流是指包括原材料等一切生產物資的采購、進貨運輸、倉儲、庫存管理、用料管理和供應管理。同時，它也是生產物流系統(tǒng)中獨立性相對較強的子系統(tǒng)，對企業(yè)生產的正常、高效率進行發(fā)揮著保障作用。

近年來，圍繞鐵路、航空和公路等各種交通運輸方式中基礎設施的建設，依舊是拉動我國經濟發(fā)展的可行路徑。建設離不開采購，采購少不了物流，但采購物流既帶來規(guī)模效應的成本降低，也帶來規(guī)模效應下的大風險，特別是在面對供給的不確定性時，所衍生的安全庫存成本較高和項目關鍵路徑進度延遲。

需求和供給的不確定性既來自于供應鏈上下游人為的博弈，也有經濟環(huán)境變化對應的政策變化，又有自然界突發(fā)事件帶來的變動。但更多不確定性來自于信息和數據失真、對現實資源稟賦能力預測不準或者監(jiān)控響應不及時。

大數據、云計算、移動互聯網、物聯網和人工智能等可以構成智慧供應鏈平臺，一方面會讓數據和信息越來越真實，另一方面會因為預測與監(jiān)控能力的提升及響應能力的提升而降低不確定性帶來的成本高企。

5G時代，“大云移物智”的效應會更加提升，特別是邊緣計算更提升了供應鏈供需關系間的自組織和自洽能力。然而，系統(tǒng)性降低采購物流風險還有許多純屬運營管理模式上的改進方法。

采購物流風險中的人為風險、經濟風險和自然風險可以細化成計劃風險、合同風險、價格風險、質量風險、驗收風險、責任風險和意外風險等，均來自于供應的各種不確定性，降低采購風險的關鍵在于降低各種不確定性。

從安全庫存成本統(tǒng)計看，供給不確定性所帶來的安全庫存成本要遠高于需求不確定性帶來的安全庫存成本，這就是為什么許多主機企業(yè)憑借市場強勢對供應商采取“零距離倉庫”或供應商管理庫存（VMI）方式以減少供應不確定性。一方面將不確定性帶來的成本風險轉給了供應商，但另一方面也的確降低了包括供應商和用戶在內的全供應鏈成本。

當然，為同時降低供應商不確定性帶來的高庫存成本，聰明的企業(yè)采購者會盡可能利用提前的采購數據共享來降低供應商生產準備周期，從而降低供應商生產成本，在供應商企業(yè)派駐質量檢驗員以實現聯合質檢減少質量不確定性等。

在確定性供應鏈中，以批量數量折扣的全量折扣和邊際折扣也易于導致采購數量暴漲而使得循環(huán)庫存成本高企，以周期數量折扣的總量折扣雖然優(yōu)于批量數量折扣模式，但也依然會導致周期末端的庫存成本升高，應予避免。

采購物流帶來海量的規(guī)模供應商，對供應商評估能力要求更高。一方面需要優(yōu)選高質量供應商，另一方面則需要通過主供應商和備選供應商的雙供應商模式實現采購的精益性和魯棒性，同時確保采購的高議價能力。對供應商產品和服務的績效評價可以采用多種定量化評估方法，但大數據和云計算會進一步加強信息完整性，提升決策技術含量和知識含量。

采購物流會進一步產生更多大數據，增強對不確定性風險的應對和防控能力，也可以在大數據和云計算基礎上利用物聯網、移動互聯網和人工智能等科技產品提高對采購產品/服務和供應商的大溯源能力，也提高智慧供應鏈的決策能力。

5G時代，采購物流需要盡早構建智慧體系，進入智慧采購物流時代。