人臉識別，又稱人像識別、面部識別，是基于人類的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，主要用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術。 　　

近些年，人工智能正在展現(xiàn)其能量，給各行各業(yè)帶來了實實在在的推動與變革，其中尤以涉及人臉識別技術具有代表性。在近些年的安博會上“人臉動態(tài)識別”、“1：N靜態(tài)大庫人臉搜索系統(tǒng)”、“人臉驗證閘機”、“人證合一一體機”等等產(chǎn)品技術充斥在每一個角落，無論哪個展館，哪家企業(yè)，人臉識別及動態(tài)捕捉技術產(chǎn)品以及豐富的應用案例已經(jīng)成為“標配”。 　　

人臉識別應用前景廣闊 　　

其實不僅僅是在展館內，近兩年，隨著算法精度不斷提升，安全性能日益提高，國內人臉識別技術已經(jīng)逐步在公共安全、金融、教育、醫(yī)療等多個領域“落地開花”，顯露出了比較不錯的應用前景。特別是在公共安全領域，涉及到公安業(yè)務方面的圖偵、大數(shù)據(jù)分析，借助人臉識別實現(xiàn)犯罪嫌疑人識別、抓捕；在交通領域，基于交通參與者人的識別，捕獲交通違法；在商業(yè)樓宇中利用人臉識別技術可以對出入口實現(xiàn)實時監(jiān)控等等。 　　

據(jù)相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計，國內公共安全領域是人臉識別應用重要的場景，其市場份額占比30%左右。與此同時，人臉識別技術正在深度結合行業(yè)應用，在金融支付領域、物流領域也實現(xiàn)了大跨步的落地應用。以線下支付為例，支付寶、微信等推出支付機具產(chǎn)品，目前已經(jīng)在全國大部分城市落地，在物流領域，菜鳥網(wǎng)絡國內所有帶攝像頭的菜鳥驛站智能柜已陸續(xù)開通刷臉取件、刷臉寄件功能。 　　

可以說國內“刷臉時代”已經(jīng)來臨，從身份審核到線下支付，從乘坐地鐵到取快遞、領養(yǎng)老金，“刷臉”正在變得一路暢通。目前我國人臉識別技術被廣泛應用到智能手機、機場和火車站身份認證、企業(yè)門禁考勤等多個場景，隨著技術條件的進一步成熟，我國人臉識別技術的應用范圍得到更進一步的拓展。此外，由于國內智慧城市相關項目的持續(xù)推進，使得城市中攝像頭數(shù)量得到大規(guī)模增長，安全監(jiān)控市場得到快速發(fā)展，也提升了人臉識別的質量。根據(jù)這些原因，近些年內我國人臉識別市場規(guī)模仍將保持20%以上的增長速度。 　　

人臉識別技術取得新的突破 　　

人臉識別落地速度之快，主要得益于其背后是技術的快速發(fā)展和演進。在FRVT新的報告中顯示，全球人臉識別算法的高水平可以做到在千萬分之一誤報率之下，漏報率低于0.4%。在國內，從專利數(shù)量來看，2018年，我國人臉識別行業(yè)專利公開數(shù)量為5200項，同比增長93%。2019年1至2月，我國人臉識別專利公開量已經(jīng)達到1174項，充分說明了人臉識別技術“長勢喜人”。 　　

從目前來看，基于大數(shù)據(jù)的深度學習，使人臉識別技術精度進一步提升，尤其是更多更豐富的樣本數(shù)據(jù)加入到訓練模型中，算法模型將更通用，更貼近現(xiàn)實世界模型，輔之有效的分類方法，能夠顯著提高算法識別率。 　　

另外，3D人臉識別技術是人臉識別重要發(fā)現(xiàn)。目前大部分的人臉識別應用的范疇限定在2D圖像上。人臉實質上是一個立體模型，而2D人臉識別容易受到姿態(tài)、光照、表情等因素影響，是因為2D圖像本身有一個缺陷，無法很好地表示深度信息。如果說深度學習是從人的認知角度來理解人臉識別，那么3D技術就是從現(xiàn)實模型來反映人臉識別。隨著未來芯片技術和傳感器的發(fā)展，當計算能力不再收到制約，3D采集設備成本大幅下降的時候，3D人臉識別將取得重要突破。 　　

隱私保護需格外注意 　　

從國內人臉識別快速發(fā)展的態(tài)勢來看，人臉識別技術進步帶來了更快的技術創(chuàng)新與應用，帶來了更多的經(jīng)濟收入，同時也方便了人們的生活。但我們也應該注意到，人臉識別是否存在泄露隱私的風險？國內相關學者曾表示，密碼可以更換，但人臉卻不能更換，一旦人臉庫被黑客攻擊，人臉識別系統(tǒng)可能會帶來更為嚴重的安全問題。 　　

與歐美國家相比，國內基于人臉識別的信息安全保護還相對落后，人們對自身的隱私安全保護還不夠，需要國家及相關企業(yè)把信息安全保護提高到一個更高的級別。另外，在安全有充分保障的前提下，發(fā)揮人臉識別的優(yōu)勢，開展在各個領域的應用也未嘗不可。