導(dǎo)讀:技術(shù)創(chuàng)新會帶來產(chǎn)業(yè)變革,但僅僅靠一項(xiàng)技術(shù)無法掀起足夠大的浪花,更無法撼動既有的產(chǎn)業(yè)格局。只有多項(xiàng)新技術(shù)的融合才會產(chǎn)生超出我們想象的化學(xué)反應(yīng),共同推動一次偉大的時代變革。
技術(shù)創(chuàng)新會帶來產(chǎn)業(yè)變革,但僅僅靠一項(xiàng)技術(shù)無法掀起足夠大的浪花,更無法撼動既有的產(chǎn)業(yè)格局。只有多項(xiàng)新技術(shù)的融合才會產(chǎn)生超出我們想象的化學(xué)反應(yīng),共同推動一次偉大的時代變革。
歷史上每一次工業(yè)革命的爆發(fā)背后都離不開一系列重要新技術(shù)的集體涌現(xiàn)。蒸汽機(jī)是第一次工業(yè)革命的關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新成果,但只有伴隨著精密機(jī)械零件和改良過的冶金術(shù)等技術(shù)的突破,才引發(fā)了隨后鐵路和交通的產(chǎn)業(yè)變革。
20世紀(jì)后半段,半導(dǎo)體、集成電路、計算機(jī)、軟件、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和手機(jī)等技術(shù)共同作用帶來了延續(xù)至今的信息產(chǎn)業(yè)革命。近年來,人工智能技術(shù)明顯受到了前所未有的重視,這其中正是源自于包括感知技術(shù)(如語音識別、計算機(jī)視覺、VR/AR等)和認(rèn)知技術(shù)(如自然語言處理、知識圖譜、用戶理解等)在內(nèi)的多個相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)突破。
當(dāng)我們提到“5G時代”的時候,其實(shí)并不是只談5G技術(shù),更多的是5G與其他新技術(shù)的結(jié)合,特別是與人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)的結(jié)合,共同構(gòu)成了“5G+ABC”的概念,才會催生出5G在應(yīng)用領(lǐng)域中的眾多顛覆場景。5G確保了各種技術(shù)所驅(qū)動的應(yīng)用能夠有機(jī)、高效地整合在一起,發(fā)揮更加完整且智能化的作用。
5G并不獨(dú)行,它需要“朋友們”的鼎力相助,技術(shù)變革發(fā)展趨勢如圖1所示。
圖1 技術(shù)變革發(fā)展趨勢
AI走來,聯(lián)手5G
也許在幾年前,當(dāng)有人談到“人工智能”的時候,大多數(shù)人并沒有很強(qiáng)烈的感受,畢竟這不是一個在日常生活中會經(jīng)常用到的詞語。但一切在2016年3月發(fā)生了改變。
2016年3月9日,世人矚目的圍棋“人機(jī)大戰(zhàn)”首局在韓國首爾四季酒店打響。由世界冠軍李世石對陣谷歌公司的機(jī)器人AlphaGo。結(jié)果,賽前被普遍看好的李世石,因?yàn)樽约旱囊粋€失誤葬送好局,輸?shù)袅说谝槐P。隨后,AlphaGo又連下兩城,以總比分3:0領(lǐng)先。最終,AlphaGo以總比分4:1大勝人類選手李世石,這場全球矚目的人機(jī)大戰(zhàn)以機(jī)器人大勝告終。
從那時開始,“人工智能”的概念席卷了全世界,在科技、傳媒乃至各行各業(yè)掀起了一股人工智能熱潮。隨后一年,“人機(jī)大戰(zhàn)”2.0又開始了,這次是升級后的阿爾法圍棋挑戰(zhàn)世界排名第一的圍棋世界冠軍、中國棋手柯潔,雙方進(jìn)行了三番棋大戰(zhàn)。這一次,大家似乎更看好這個具有強(qiáng)大的計算能力,并且又毫無人類情緒化沖動的機(jī)器人能獲取勝利。結(jié)果不出所料,機(jī)器人最終以3:0取得勝利。
“人機(jī)大戰(zhàn)”使得原本隱藏在實(shí)驗(yàn)室里面、非常神秘的人工智能技術(shù)開始走進(jìn)公眾視野,成為大家茶余飯后的談資,更成為當(dāng)前最為熱門的科技詞語。
1956年,麥卡錫、香農(nóng)等10位年輕學(xué)者在達(dá)特茅斯夏季人工智能研究會議上首次提出人工智能(Aritificial Intelligence,AI)的概念。這一年被視為AI的元年。
早期人工智能技術(shù)的研究思路還停留在根據(jù)既定的程序執(zhí)行計算任務(wù)的階段,但后來人們發(fā)現(xiàn),想要窮盡所有可能的情況并轉(zhuǎn)化為程序是不可能的,只有讓機(jī)器學(xué)會不斷去感知、模擬人類的思維過程,逐漸達(dá)到甚至超過人類,才是真正意義上的人工智能。
畢竟,我們每個人在學(xué)校時候,都會被老師教導(dǎo)要學(xué)會“舉一反三”,而不是“死記硬背”,掌握學(xué)習(xí)方法比背誦標(biāo)準(zhǔn)答案更重要。人類智能亦如此,機(jī)器要想變得更接近人類,當(dāng)然也要掌握自我學(xué)習(xí)的能力。
2006年加拿大教授Hinton提出的深度學(xué)習(xí)的概念極大地發(fā)展了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,提高了機(jī)器自我學(xué)習(xí)的能力。深度學(xué)習(xí)開始成為人工智能最重要的驅(qū)動力。
2010年后,隨著語音識別、計算機(jī)視覺等技術(shù)相繼取得重大進(jìn)展,圍繞語音、圖像等人工智能技術(shù)的創(chuàng)業(yè)大量涌現(xiàn),人工智能開始滲透和影響各行各業(yè)。
5G搭臺,數(shù)據(jù)唱戲
曾經(jīng)的一本暢銷書《大數(shù)據(jù)時代》讓大數(shù)據(jù)這個概念變得家喻戶曉,人們逐漸開始重視數(shù)據(jù)在信息經(jīng)濟(jì)和數(shù)字化時代的重要基礎(chǔ)作用。甚至認(rèn)為未來的時代將不是IT時代,而是DT(DataTechnology,DT)時代,即數(shù)據(jù)技術(shù)時代。
大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的不同之處在于數(shù)據(jù)的規(guī)??涨褒嫶蟆?shù)據(jù)的維度十分復(fù)雜和數(shù)據(jù)的來源非常廣泛。自然,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的威力也十分巨大。數(shù)據(jù)是未來企業(yè)競爭的核心要素之一,是一種戰(zhàn)略性資源,也是推動所有企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的基礎(chǔ)。
李開復(fù)曾經(jīng)這樣解釋過人工智能:深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)=人工智能。現(xiàn)在的人工智能技術(shù)以深度學(xué)習(xí)為代表,深度學(xué)習(xí)最終的目的是訓(xùn)練出一個有效的模型,用來解決各類場景問題。如同學(xué)生培養(yǎng)解題能力一樣,學(xué)生需要不斷地做各種類型的題目,當(dāng)數(shù)量足夠多時,就會形成一個行之有效的解題模型。
訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的基礎(chǔ)是不斷“喂”海量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)“喂”得足夠多、“喂”得足夠快,模型就練得更好、更強(qiáng)大。所以說,大數(shù)據(jù)是人工智能的關(guān)鍵要素之一。
怎樣才能讓大數(shù)據(jù)更好地服務(wù)于人工智能的模型訓(xùn)練呢?一是確保足夠龐大的數(shù)據(jù)量,二是數(shù)以億計的設(shè)備連接。4G無法滿足需求,但5G可以做到。
5G就是新一代信息高速公路,它提供了最快的車速、充足的車道,將海量數(shù)據(jù)和信息及時傳遞到目的地———人工智能的云端大腦,幫助其完成自我學(xué)習(xí)和進(jìn)化,使其變得更接近“人類智能”,變得可以思考問題和控制行動,以幫助人類完成各類工作。
可以想象,5G網(wǎng)絡(luò)全面建設(shè)成后,就如同一個四通八達(dá)的高速公路網(wǎng)絡(luò),觸角可以伸向所有可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方,就像城市里絡(luò)繹不絕的車流一樣,每時每刻都在高效傳輸海量數(shù)據(jù)信息,加之人工智能強(qiáng)大的算法和算力,將為車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以及智慧城市等應(yīng)用帶來強(qiáng)大的能力保證。
工業(yè)時代的核心競爭力是生產(chǎn)能力,信息時代的核心競爭力是計算能力。計算能力取決于三要素:算法、算力和算料。“ABC三兄弟”恰好滿足了這些要求,AI提供算法、云計算提供算力、大數(shù)據(jù)提供算料。5G就是維持計算工作的“搬運(yùn)工”,將算料搬運(yùn)到具備算法和算力的地方。5G與ABC的關(guān)系如圖2所示。
圖2 5G+ABC新興技術(shù)
5G串聯(lián),云邊結(jié)合
無論一個國家還是企業(yè),做決策離不開兩種主要模式:
●集中式?jīng)Q策:所有信息匯總至最高指揮部,作為組織的大腦,指揮部根據(jù)各地的情報信息思考和決策下一步的行動。
●分散式?jīng)Q策:很多信息由分散在各地的基層指揮人員直接處理,并不需要層層匯總到最高的指揮部,這樣節(jié)省了時間,減輕了中央的工作壓力,提高了效率。
通過修建5G高速網(wǎng)絡(luò),將分散在各行各業(yè)的所有硬件設(shè)備都連上網(wǎng),這些設(shè)備每時每刻產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。那么接下來的問題是,這些數(shù)據(jù)該在哪里進(jìn)行處理?由此產(chǎn)生兩種技術(shù),分別是云計算和邊緣計算。
云計算的概念早已有之,事實(shí)上,我們每天用的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,都可以算是云計算的一種形式。比如打開百度搜索引擎,當(dāng)你輸入一行關(guān)鍵字并單擊回車鍵后,是百度后端的服務(wù)器在辛苦的工作,為你尋找一切有關(guān)的詞條鏈接。這些工作并沒有發(fā)生在你的計算機(jī)或者手機(jī)上,而是“遠(yuǎn)在天邊”,就像天上的云彩一樣。
我們?yōu)榱耸褂梅奖?,會下載專用的App,因?yàn)檫@樣運(yùn)算速度會更快。但在未來,我們的手機(jī)終端也許就只剩下一塊電子屏幕了,屏幕上的操作都可以借助5G傳遞到云端處理器,再將處理后的數(shù)據(jù)返回屏幕終端,強(qiáng)大的云計算能力和5G的高速連接讓我們感覺不到云端的計算有什么延遲問題。
5G對未來社會的一大變革正在于此,云端即終端。
但一項(xiàng)技術(shù)要想大規(guī)模商用,除了技術(shù)本身以外,還需要考慮成本問題。特別是對于人工智能而言,處理海量數(shù)據(jù)的成本非常高,高到我們無法把所有數(shù)據(jù)都匯總在云端集中處理。那么,為什么不用逆向思維來考慮,將數(shù)據(jù)放在終端設(shè)備上處理呢?
相比集中式的云計算技術(shù),分散式處理的邊緣計算技術(shù)正在成為重要的輔助力量。邊緣指的是分散的設(shè)備終端,相對集中的云端而言,邊緣的終端最靠近數(shù)據(jù)源,用來處理數(shù)據(jù)的好處顯而易見。
不需要長距離傳遞數(shù)據(jù),因而沒有延遲問題,響應(yīng)更快。
減少了傳遞過程中的損耗,數(shù)據(jù)可靠性更高。
能夠更好地保護(hù)數(shù)據(jù)安全,特別是用戶的隱私。
能夠記住用戶的使用習(xí)慣,實(shí)現(xiàn)個性化定制服務(wù)。
當(dāng)然,云計算和邊緣計算并不是競爭關(guān)系,邊緣計算不會取代云計算,它們在人工智能的計算中各有分工側(cè)重,又彼此協(xié)同配合,在這過程中,最重要的媒介就是5G網(wǎng)絡(luò)。
云邊結(jié)合,意味著云端負(fù)責(zé)處理海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜的計算,同時將結(jié)果反饋給終端,幫助終端面向用戶提供更準(zhǔn)確的服務(wù)。終端在用戶需求上以最快速度響應(yīng),并通過軟硬件結(jié)合進(jìn)行個性場景的處理,減輕云端的負(fù)擔(dān)。
5G是兩者來往交互的媒介渠道,因?yàn)?G有高速率、大容量以及低時延的特性,可以將云端和終端串聯(lián),形成“云端—5G—終端”的系統(tǒng)平臺,為人工智能技術(shù)對行業(yè)的應(yīng)用保駕護(hù)航,如圖3所示。
圖3 云邊結(jié)合
人工智能(AI)是研究開發(fā)能夠模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),研究目的是促使智能機(jī)器會聽(如語音識別、機(jī)器翻譯等)、會看(如圖像識別、文字識別等)、會說(如語音合成、人機(jī)對話等)、會思考(如人機(jī)對弈、定理證明等)、會學(xué)習(xí)(如機(jī)器學(xué)習(xí)、知識表示等)以及會行動(如機(jī)器人、自動駕駛汽車等)。
大數(shù)據(jù)(Bigdata)是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新的處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)不是用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑,而是對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)有5V特點(diǎn)(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)和Veracity(真實(shí)性)。
云計算(CloudComputing)是分布式計算的一種,指的是通過網(wǎng)絡(luò)“云”將巨大的數(shù)據(jù)計算處理程序分解成無數(shù)個小程序,然后,通過多部服務(wù)器組成的系統(tǒng)處理和分析這些小程序,得到結(jié)果并返回給用戶。簡單地說,云計算早期就是簡單的分布式計算,主要用來解決任務(wù)分發(fā)問題,并進(jìn)行計算結(jié)果的合并。因而,云計算又稱為網(wǎng)格計算。通過這項(xiàng)技術(shù),可以在很短的時間內(nèi)(幾秒鐘)完成對數(shù)以萬計數(shù)據(jù)的處理,從而達(dá)到強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。
萬物互聯(lián),5G帶給我們的技術(shù)啟蒙
從2018年開始,5G逐漸成為社會的“熱詞”,話題度一直居高不下。作為全球科技產(chǎn)業(yè)競爭的制高點(diǎn),有關(guān)5G的任何進(jìn)展都會引發(fā)全社會的大討論,牽動著產(chǎn)業(yè)界的神經(jīng)。
5G
到底給我們帶來了什么變化?
作為一種最新的通信技術(shù),5G的直接作用體現(xiàn)在連接上,連接的對象包括人和物。當(dāng)然,4G也是連接,但4G的連接主要體現(xiàn)在人與人的交互中,比如視頻、語音等信息的傳送。如果仍舊停留在人—人交互,那么4G完全可以滿足我們的需要。
假如我要在線看一部電影,4G可能要花三五分鐘進(jìn)行緩沖,而5G只需要十幾秒,畢竟5G的速率要遠(yuǎn)高于4G??稍囅?,大家會為了節(jié)省這幾分鐘時間,去花錢買一部5G手機(jī)嗎?未必。
如果只限于人-人交互,那么5G并不能輕易地替代4G,更不可能讓用戶為其買單。5G應(yīng)用還有物-物相連的場景,在交通、工業(yè)、醫(yī)療以及金融等多個行業(yè),對信息高速率和低時延的要求遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于我們對普通通信的要求,比如自動駕駛車輛,在高速行駛中,必須保證足夠低的時延,才能做到安全可靠。否則就算只有一兩秒鐘的延緩,也會釀成大禍。
早在2008年,國際商業(yè)機(jī)器公司(以下簡稱IBM)就提出了“智慧地球”的理念,隨著物聯(lián)網(wǎng)概念的普及,人們開始暢想“萬物互聯(lián)”的新場景。全球有70億人口,人人互聯(lián)的規(guī)模存在一個上限。但說到萬物互聯(lián),相比起來將是幾百、幾千,甚至幾萬倍的連接規(guī)模,4G與之相比,完全不在一個數(shù)量級。小到衣物、鞋帽,大到汽車、工廠,所有生產(chǎn)和生活設(shè)施都能夠聯(lián)網(wǎng)在線,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)實(shí)時傳遞,每一臺硬件都是一個智能設(shè)施,可以實(shí)現(xiàn)感知、通信甚至計算功能,整座城市都可以放在“云”端,讓世間萬物充滿“智能”。
這其中非常重要的一環(huán),就是數(shù)據(jù)傳遞環(huán)節(jié),也就是需要一張高速的網(wǎng)絡(luò)覆蓋到一切物體,使彼此實(shí)現(xiàn)互聯(lián)。4G的速率達(dá)不到,因此過去幾年,萬物互聯(lián)只能體現(xiàn)在概念層面。到了5G時代,速率已經(jīng)不是問題,“萬物互聯(lián)”近在眼前5G典型行業(yè)應(yīng)用如圖4所示。
圖4 5G典型行業(yè)應(yīng)用
“4G改變生活,5G改變社會”。由于5G具備多連接、低時延、高速率以及廣覆蓋等特性,其已經(jīng)成為各行各業(yè)面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)。
如前所述,5G是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算以及虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)落地的核心基礎(chǔ)設(shè)施。一方面,面向個人用戶,5G可以為用戶提供超高清視頻、浸入式游戲等全新娛樂體驗(yàn),讓社交產(chǎn)品能夠全面升級換代,開創(chuàng)新的市場空間;另一方面,面向企業(yè)客戶,5G通過實(shí)現(xiàn)海量機(jī)器和硬件的聯(lián)網(wǎng),可以支持智慧城市、智能交通、智慧能源、智慧醫(yī)療以及智慧教育等行業(yè)應(yīng)用場景的進(jìn)一步落地,推動全社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
伴隨著5G技術(shù)的發(fā)展,全社會對5G的關(guān)注度在不斷提升。實(shí)際上,相比以往關(guān)于3G、4G的討論更多還停留在行業(yè)內(nèi),5G早已超出了通信行業(yè)的范圍,各行各業(yè)的人士都開始關(guān)注如何應(yīng)對這一次技術(shù)變革帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn),如何借助5G的東風(fēng)實(shí)現(xiàn)自身的轉(zhuǎn)型,開辟新的市場。
5G,讓全社會完成了一次技術(shù)“啟蒙運(yùn)動”!