比起5G，6G數(shù)據(jù)傳輸速率有50倍提升，理論網(wǎng)速可達(dá)1TB/s，且延遲最高低至十分之一秒。目前5G可廣泛應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，能幫助邊緣運(yùn)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、醫(yī)療、能源和智能城市等行業(yè)獲得新的進(jìn)展。

移動(dòng)通訊發(fā)展向來遵循“使用一代、建設(shè)一代、研發(fā)一代”規(guī)律。使用3G時(shí)，4G正在研發(fā)；用4G時(shí)，5G箭在弦上。因此5G方興未艾，6G就已緊鑼密鼓研發(fā)了。

6G是第六代移動(dòng)通訊標(biāo)準(zhǔn)（6thgenerationmobilenetworks），也稱為第六代移動(dòng)通訊技術(shù)，目前看來是相對(duì)5G的概念名稱。

比起5G，6G數(shù)據(jù)傳輸速率有50倍提升，理論網(wǎng)速可達(dá)1TB/s，且延遲最高低至十分之一秒。目前5G可廣泛應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，能幫助邊緣運(yùn)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、醫(yī)療、能源和智能城市等行業(yè)獲得新的進(jìn)展。

專家稱如果5G是開啟萬物聯(lián)網(wǎng)的大門，那么6G將達(dá)成萬物智慧聯(lián)網(wǎng)。比5G更高的速度、更低延遲和更廣的連接范圍，6G更能應(yīng)用毫米波、太赫茲等高頻資源，與人工智能技術(shù)結(jié)合，創(chuàng)造更多連接。

2019年以來，廣東省新一代通信與網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新研究院（粵通院）聯(lián)合清華大學(xué)、北京郵電大學(xué)、北京交通大學(xué)、中興通訊股份有限公司、中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院共同開展了6G信道仿真、太赫茲通信、軌道角動(dòng)量等6G熱點(diǎn)技術(shù)研究。

在此基礎(chǔ)上，研究團(tuán)隊(duì)與中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司對(duì)6G無線通信新技術(shù)的現(xiàn)狀和后續(xù)發(fā)展方向及產(chǎn)業(yè)化能力進(jìn)行延續(xù)評(píng)估并提出思考，并推出《6G無線熱點(diǎn)技術(shù)研究白皮書》（2020），為6G未來的研究提供參考和支撐。

目前，隨著各國及產(chǎn)業(yè)界6G研究的推進(jìn)，6G通信的愿景，場景和基本指標(biāo)均已有了新的進(jìn)展。相比于現(xiàn)行的5G通信，6G通信網(wǎng)絡(luò)將與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)一步集成。

同時(shí)，為解決未來高度智能、高度數(shù)字化和高度信息化社會(huì)對(duì)無線傳輸?shù)男枨螅?G無線網(wǎng)絡(luò)在無線連接的維度、廣度都將有巨大的提升，支持諸如超大帶寬視頻傳輸，超低延時(shí)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，空天地一體互聯(lián)等諸多場景。

為支持上述愿景和應(yīng)用，6G通信系統(tǒng)的性能要求必須實(shí)現(xiàn)如1Tbps超大峰值速率和1Gbps超大用戶體驗(yàn)速率，超低延時(shí)0.1ms和高移速通信，超高頻譜利用率等。為了支持極高的峰值速率，支持的最大接入帶寬必須大幅增加。毫米波頻段可支持高達(dá)10GHz的帶寬，而太赫茲和可見光頻段可達(dá)100GHz。激光、可見光通信和太赫茲波段通信是6G研究的主題。

白皮書提到，6G將完成“海量物聯(lián)”和“萬物智聯(lián)”，打造陸?？仗烊诤贤ㄐ啪W(wǎng)絡(luò)，在陸地、海洋和天空中都會(huì)有大量的互聯(lián)終端設(shè)備。利用這些數(shù)以億計(jì)的傳感器的實(shí)時(shí)感知與智能計(jì)算能力，支持多終端共享AI算力，智能終端設(shè)備側(cè)AI也必將從單設(shè)備、多設(shè)備正式走向分布式和去中心化模式，為6G的異構(gòu)、多終端實(shí)時(shí)感知計(jì)算提供了有力的支持。

6G網(wǎng)絡(luò)將基于無處不在的大數(shù)據(jù)，將AI賦能各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，創(chuàng)造出“智能泛在”的世界。6G將進(jìn)一步超越5G時(shí)代的邊緣計(jì)算，走向“在網(wǎng)計(jì)算”，進(jìn)而為“泛在智能”提供算力基礎(chǔ)，算力將從外延走向內(nèi)生，最終實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算的深度融合。