圖片來(lái)源@視覺(jué)中國(guó)

四年時(shí)間，對(duì)于這一次人工智能浪潮來(lái)說(shuō)，已經(jīng)足夠引發(fā)一場(chǎng)滄桑巨變了。

記得2016年在北京一所高校的大禮堂里聽(tīng)到知名科普作家和硅谷投資人吳軍在推薦他當(dāng)時(shí)的新書(shū)《智能時(shí)代》，他在臺(tái)上大膽預(yù)言：只有2%的人能夠跨越這場(chǎng)智能時(shí)代的革命，剩下98%的人都可能是被人工智能所取代或淘汰的那些人。

當(dāng)時(shí)的我對(duì)這一結(jié)論是深表懷疑的，分享結(jié)束之后，我專(zhuān)門(mén)擠到臺(tái)上問(wèn)了吳軍博士這個(gè)問(wèn)題：如果98%的人注定要被淘汰，那么這些人未來(lái)該如何生活？

時(shí)間關(guān)系，吳軍博士也并沒(méi)有能夠給出過(guò)多解釋?zhuān)^為樂(lè)觀地說(shuō)，未來(lái)可能要寄托在政府的強(qiáng)力調(diào)控，由富人多納稅，來(lái)增加其他階層的福利。不管這種理想社會(huì)的圖景是否會(huì)出現(xiàn)，人工智能技術(shù)在此后幾年的狂飆突進(jìn)，確實(shí)要超出我們的預(yù)期，而且“智能”替代“人工”的趨勢(shì)也愈發(fā)明顯。

上周我親眼見(jiàn)證了5G網(wǎng)絡(luò)、人工智能技術(shù)正在對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工作方式的創(chuàng)新革命，無(wú)人車(chē)間、港口貨運(yùn)調(diào)度的遠(yuǎn)程操作、自動(dòng)駕駛送貨等。越來(lái)越多的場(chǎng)景都在出現(xiàn)AI機(jī)器人對(duì)于人工勞動(dòng)力的替代，或者因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的應(yīng)用，大幅減少了現(xiàn)場(chǎng)的運(yùn)維人員。

我們看到這一趨勢(shì)造成了兩種結(jié)果，一種是很多人的工作崗位被AI所替代，這些人不得不另謀生計(jì)；另一種是AI代替了眾多充滿(mǎn)重復(fù)性、危險(xiǎn)性的工種，客觀上增加了勞動(dòng)者的勞動(dòng)福利。

顯然無(wú)論出于哪種考慮，人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)都只會(huì)越來(lái)越快，而我們不得不面對(duì)人工智能技術(shù)對(duì)于替代我們工作崗位的可能性威脅，也必須要思考大規(guī)模人工智能技術(shù)上崗之后，對(duì)于人類(lèi)勞動(dòng)者所帶來(lái)的正反兩面的作用和影響。

疫情之下，一大波AI機(jī)器人正在上崗

今年新冠疫情的出現(xiàn)，導(dǎo)致了一左一右的兩個(gè)趨勢(shì)加速：一個(gè)是全球化的退潮，從開(kāi)放交流走向相互封閉、各自為戰(zhàn)，跨國(guó)人員流動(dòng)的大幅縮減；一個(gè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的加速，疫情導(dǎo)致的物理隔離，引發(fā)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化升級(jí)和在線(xiàn)辦公模式的增長(zhǎng)，當(dāng)然這一趨勢(shì)在疫情之前就早已出現(xiàn)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是物理世界中盡可能減少人際接觸，數(shù)字世界里盡可能增加人機(jī)交互、人際互動(dòng)。無(wú)論是個(gè)人的直觀經(jīng)驗(yàn)，還是根據(jù)媒體報(bào)道所看到的趨勢(shì)，我們都能深刻感受到數(shù)字技術(shù)當(dāng)中，AI技術(shù)正在對(duì)現(xiàn)有工作方式的革新，以及對(duì)現(xiàn)有工作者的替代和支配。

疫情的出現(xiàn)為這種AI機(jī)器人的上崗提供了絕佳的機(jī)會(huì)。比如，英國(guó)和澳洲的一些農(nóng)場(chǎng)，在這個(gè)季節(jié)正在迎來(lái)水果、蔬菜的大規(guī)模成熟，原本這個(gè)時(shí)候這些農(nóng)場(chǎng)會(huì)雇傭季節(jié)性的采摘工人，通常是由東歐來(lái)的工人和國(guó)外各地的背包客們完成采摘任務(wù)，但是受今年疫情影響，這些人入境困難，一度造成非常嚴(yán)重的用工荒。

英國(guó)的一些農(nóng)場(chǎng)開(kāi)出500英鎊每周的薪資，也很難發(fā)動(dòng)起本地的年輕人來(lái)從事這些辛苦而枯燥的工作，澳大利亞的部分農(nóng)場(chǎng)甚至給出 3800 美元/周的超高薪來(lái)招聘，高出澳大利亞的職工平均收入水平的三倍，也同樣找不到年輕人愿意來(lái)工作。

一邊是爛在地里的農(nóng)產(chǎn)品，一邊是超市瓜果蔬菜的價(jià)格上漲，一些地方的農(nóng)場(chǎng)主已經(jīng)開(kāi)始主動(dòng)尋求AI機(jī)器人的幫助，通過(guò)采摘機(jī)器人來(lái)頂替人工采摘。據(jù)報(bào)道，英國(guó)推出一種可以采摘樹(shù)莓的機(jī)器人Robocrop，擁有四個(gè)爪子，借助傳感器和3D攝像機(jī)的引導(dǎo)，同時(shí)進(jìn)行采摘工作。Robocrop可連續(xù)無(wú)休地采摘 20 個(gè)小時(shí)，每天最多可以采摘 2.5 萬(wàn)個(gè)樹(shù)莓，而八小時(shí)輪班制的工人，每天一共可采摘 1.5 萬(wàn)個(gè)。

現(xiàn)在，采摘機(jī)器人的造價(jià)成本高昂，采摘速度稍遜于人工，但是如果采用租用的方式，并且連續(xù)不間斷工作，其采摘成本就要比雇傭人工要低。

如果這一采摘機(jī)器人的模式成功推廣，必然會(huì)帶來(lái)以下兩方面的后果：當(dāng)農(nóng)場(chǎng)主發(fā)現(xiàn)AI機(jī)器人的自動(dòng)化采摘會(huì)帶來(lái)更顯著的成本降低和效率增加，那么，他們將會(huì)更多與這些機(jī)器人研發(fā)機(jī)構(gòu)和公司合作，推動(dòng)種植和采摘的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化過(guò)程。與此同時(shí)，就是這些農(nóng)場(chǎng)未來(lái)不再需要外國(guó)工人的勞動(dòng)力，隨之而來(lái)的就是這些人將減少一大部分收入。

再一種是受疫情影響，企業(yè)對(duì)經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)預(yù)期的下降，導(dǎo)致很多企業(yè)開(kāi)始主動(dòng)裁員或者削減人力開(kāi)支，取而代之的就是采用人工智能的技術(shù)方案來(lái)替代這些人力資源支出。這一現(xiàn)象從高端的銀行金融業(yè)、到汽車(chē)等制造業(yè)，甚至是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)都可以看到大量的案例。

年初微軟用AI編輯代替了一大批人類(lèi)編輯的新聞，還讓一眾新聞媒體人驚詫不已。YouTube也在年初大規(guī)模的裁撤了遍布全球的內(nèi)容人工審核團(tuán)隊(duì)，而全部替換成了AI進(jìn)行內(nèi)容審核，這一舉措為YouTube省下了大筆的人力開(kāi)支，也使得YouTube出現(xiàn)有史以來(lái)第一次整一季度，沒(méi)有人工審核員參與內(nèi)容初審的情況。

這一系列“智能”對(duì)“人工”的替代場(chǎng)景的出現(xiàn)，絕非疫情之下才會(huì)出現(xiàn)，而只是因?yàn)橐咔榈牡絹?lái)變得更為緊迫，加速替代的過(guò)程變得更快而已?，F(xiàn)在，我們不得不思考我們的工作有無(wú)被AI所替代的可能性，或者未來(lái)與AI一起協(xié)作而被支配的威脅。

要么主動(dòng)接受？要么被動(dòng)淘汰？

為什么我們需要人工智能？對(duì)于國(guó)家層面來(lái)說(shuō)，發(fā)展人工智能是一個(gè)國(guó)家的核心技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力，其重要性毋庸置疑；對(duì)于政府、企業(yè)組織來(lái)說(shuō)，AI技術(shù)是可以廣泛應(yīng)用于社會(huì)管理、企業(yè)生產(chǎn)管理的有效技術(shù)手段，也是可以創(chuàng)造巨大社會(huì)經(jīng)濟(jì)財(cái)富的新型生產(chǎn)力代表。而對(duì)于我們個(gè)體人而言，AI技術(shù)能為我們提供更加安全、便捷的生活環(huán)境，為生活和工作提供種種高效和豐富的智能化解決方案。

在我們已經(jīng)默認(rèn)享受AI技術(shù)帶給我們種種好處的同時(shí)，我們也必須看到AI技術(shù)帶給我們工作價(jià)值的替代性威脅。

首當(dāng)其沖的是AI技術(shù)已經(jīng)加入到與人類(lèi)勞動(dòng)者一起協(xié)作的工作體系中，開(kāi)始對(duì)勞動(dòng)者進(jìn)行支配或控制。一個(gè)典型案例就是最近那篇《外賣(mài)騎手，困在系統(tǒng)里》的文章中，其所揭示出的一種外賣(mài)騎手們被算法鎖定而產(chǎn)生的“與時(shí)間、生命賽跑”的安全困境。

由于疫情眾多企業(yè)裁員、服務(wù)業(yè)停擺，大量就業(yè)者涌入了就業(yè)門(mén)檻最低、技能要求不高的外賣(mài)行業(yè)，獲得基本收入的生存考慮成為他們的第一考慮。就這樣平臺(tái)希望業(yè)績(jī)最大、消費(fèi)者希望等待時(shí)長(zhǎng)最少、騎手希望送出更多訂單，算法則在不斷被訓(xùn)練以高效為最優(yōu)目標(biāo)，自然而然就會(huì)將騎手的送餐時(shí)間“優(yōu)化”到極致，從而造成這種幾方都可以推脫責(zé)任，但最終又難以解決的困境。

類(lèi)似外賣(mài)騎手這樣的重復(fù)性、結(jié)構(gòu)化、時(shí)間剛性的工作，像電商倉(cāng)庫(kù)的分揀工人、共享出行的快車(chē)司機(jī)、流水線(xiàn)的一線(xiàn)工人等藍(lán)領(lǐng)，是最容易被進(jìn)行AI算法的優(yōu)化改造的職業(yè)領(lǐng)域，一方面他們要接受AI系統(tǒng)、攝像頭和用戶(hù)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，一方面企業(yè)還在研究相應(yīng)的AI機(jī)器人來(lái)完全取代他們的工作。

如果你認(rèn)為只有這些藍(lán)領(lǐng)職業(yè)處于AI機(jī)器人“監(jiān)管”之下，那就“Too Young，Too Naive”了。根據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》的報(bào)道，疫情期間，由于美國(guó)大量企業(yè)開(kāi)啟了居家辦公模式，有越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始采用具有監(jiān)控性質(zhì)的管理軟件，用來(lái)自動(dòng)記錄和分析員工在電腦中的操作記錄，并且還可以截屏作為證據(jù)。原本可以作為優(yōu)化員工工作效率的智能工具走向了自己的反面，成了“不休不眠”的監(jiān)工和“告密”者。

更直接的威脅在于AI算法及其機(jī)器人設(shè)備對(duì)大量崗位工作者的直接替代。

比如自動(dòng)駕駛正在跨越大規(guī)模商用的臨界點(diǎn)。最近Waymo再次受到關(guān)注，就在于這一次Waymo在一部分自動(dòng)駕駛出租車(chē)上真正去掉了安全員，做到了真正的無(wú)人駕駛出行。幾乎同時(shí)，百度Apollo在北京也開(kāi)放了自動(dòng)駕駛出租車(chē)打車(chē)服務(wù)。

我們總覺(jué)得自動(dòng)駕駛距離走進(jìn)日常生活還很遙遠(yuǎn)，取代數(shù)以千萬(wàn)的司機(jī)還有很長(zhǎng)的路走。實(shí)際上，自動(dòng)駕駛前期的技術(shù)迭代、硬件普及以及基礎(chǔ)設(shè)施和法律體系完善確實(shí)需要很長(zhǎng)一段時(shí)間博弈，但是這些條件一旦成熟，其普及速度將如海嘯般襲來(lái)。到時(shí)候，對(duì)于大多數(shù)私家車(chē)主來(lái)說(shuō)，這意味著路上時(shí)間的徹底解放，而對(duì)于貨車(chē)司機(jī)和出租車(chē)司機(jī)而言，這無(wú)異于工作機(jī)會(huì)的消失。

同樣，對(duì)于那些處于高度結(jié)構(gòu)化、程序化、弱社交聯(lián)接的腦力勞動(dòng)，如銀行的柜臺(tái)職員、股票交易員、電話(huà)客服，甚至處理基礎(chǔ)文件的律師、看片醫(yī)生、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)等專(zhuān)業(yè)性崗位，都在專(zhuān)門(mén)性的AI系統(tǒng)的升級(jí)下遭遇被替代的威脅。

我們可以透過(guò)這一標(biāo)準(zhǔn)來(lái)回顧下我們當(dāng)前的工作模式，可以反思下哪些環(huán)節(jié)正在和人工智能產(chǎn)生協(xié)作，哪些環(huán)節(jié)存在被AI優(yōu)化的可能，而哪些環(huán)節(jié)已經(jīng)被AI系統(tǒng)所取代。

比如，前兩年我在超市還看到一個(gè)收銀員在努力地向顧客介紹自主結(jié)算和人臉識(shí)別支付的技術(shù)。而現(xiàn)在很多人都可以很輕松自主結(jié)賬和支付，而收銀臺(tái)只需要開(kāi)放少數(shù)窗口來(lái)為上年紀(jì)的顧客結(jié)賬。顯然，這一過(guò)程已經(jīng)減少了收銀員工的數(shù)量了。

再比如，像我們這些自媒體人，資料收集和撰寫(xiě)過(guò)程中，已經(jīng)有大量的搜索算法和輸入法算法幫助我們來(lái)提高效率，但是從選題的構(gòu)思和謀篇布局，還需要我們親力親為。但是橫亙?cè)谖覀冄矍暗腉PT-3，已經(jīng)可以根據(jù)一個(gè)題目或一句開(kāi)篇，就能有模有樣地編輯完整的長(zhǎng)文。如果比較產(chǎn)量，我們會(huì)被輕松虐成渣，但是比較可讀性，我們可能還有一點(diǎn)勝算，畢竟哪個(gè)人類(lèi)要去讀這些毫無(wú)感情色彩的機(jī)器寫(xiě)的毫無(wú)人性的文章。

在AI技術(shù)對(duì)我們工作的大肆入侵的現(xiàn)狀下，我們確實(shí)只能有兩種態(tài)度，要么選擇主動(dòng)接受，與AI一起協(xié)作，要么等著被動(dòng)淘汰，在AI的卓越表現(xiàn)面前敗下陣來(lái)。

但是，我們又該如何看待這一“人類(lèi)退位，AI上位”的進(jìn)程呢？

“人類(lèi)一抱怨，AI就發(fā)笑”

米蘭昆德拉說(shuō)過(guò)“人類(lèi)一思考，上帝就發(fā)笑”。借用這一句式，我們可以引申一句“人類(lèi)一抱怨，AI就發(fā)笑”。這該如何理解呢？

如果你仔細(xì)觀察就會(huì)發(fā)現(xiàn)，AI技術(shù)在人類(lèi)生產(chǎn)生活當(dāng)中的引入，都與人們?cè)诠ぷ魃畹母鱾€(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中存在種種的不滿(mǎn)和抱怨有關(guān)。比如，司機(jī)抱怨起早貪黑開(kāi)車(chē)時(shí)間長(zhǎng)，那么自動(dòng)駕駛就出現(xiàn)了；保安抱怨熬夜值班太辛苦，智能監(jiān)控就出現(xiàn)人；客服抱怨打電話(huà)單調(diào)乏味、對(duì)方態(tài)度粗暴無(wú)理，智能客服就出現(xiàn)；電力工人抱怨野外巡山太艱苦、礦工抱怨下井太危險(xiǎn)，塔吊工人抱怨作業(yè)太孤單寂寞，那么相應(yīng)的自動(dòng)化設(shè)備和遠(yuǎn)程超控就出現(xiàn)了；行政文員抱怨工作重復(fù)、單調(diào)枯燥，那么智能應(yīng)用和自動(dòng)化流程辦公就出現(xiàn)了……

我們首先應(yīng)該是從正向看待“AI對(duì)人工”的替代價(jià)值的。顯然，AI的出現(xiàn)不僅大幅提高了勞動(dòng)生產(chǎn)效率，而且可以有效地減輕勞動(dòng)者的勞動(dòng)強(qiáng)度，改善其勞動(dòng)環(huán)境，解決大量重復(fù)性、危險(xiǎn)性和有損身體健康的負(fù)面工作問(wèn)題。

可以說(shuō)，人類(lèi)從采集狩獵時(shí)代步入農(nóng)業(yè)社會(huì)起，就被無(wú)休止的沉重體力勞動(dòng)所裹挾，但其實(shí)人類(lèi)本性仍然在追求舒適和享樂(lè)，隨著近代工業(yè)革命進(jìn)入大型機(jī)械化、自動(dòng)化流程，勞動(dòng)者又重新開(kāi)始擁有了大量的閑暇和休息時(shí)間。而人工智能技術(shù)的普及，將徹底將這一進(jìn)程推向極致，那就是大批勞動(dòng)者得到真正的解放。

而這一過(guò)程的副產(chǎn)品就是原本需要大量人工勞動(dòng)力的崗位消失，越發(fā)多的人沒(méi)有實(shí)質(zhì)性工作?，F(xiàn)有的“不勞動(dòng)者不得食”的薪酬分配體系根本無(wú)法應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題，而像我一開(kāi)始提到“人工智能替代我工作之后，我該如何生存”的擔(dān)憂(yōu)，正是這一價(jià)值體系下的問(wèn)題。

我們不妨大膽地預(yù)測(cè)，一旦依靠技術(shù)進(jìn)步和AI所帶來(lái)的效率提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)所產(chǎn)生的社會(huì)總財(cái)富將遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出目前的水平，因此，盡管大量的人不再?gòu)氖略镜墓ぷ?，社?huì)也會(huì)有相應(yīng)的財(cái)富轉(zhuǎn)移給到這些人，但顯然大多數(shù)人只可能得到維持基本生活所需的福利。隨著老齡化社會(huì)的加劇，這一過(guò)程也將愈發(fā)明顯。一方面是社會(huì)的年輕勞動(dòng)力不足，必須采用大規(guī)模的AI機(jī)器人來(lái)從事生產(chǎn)。比如現(xiàn)在日本面對(duì)農(nóng)業(yè)人口的過(guò)度老齡化，只能大力推行農(nóng)業(yè)機(jī)械的自動(dòng)化和智能化，實(shí)現(xiàn)無(wú)人農(nóng)業(yè)；一方面社會(huì)財(cái)富的增加，保障這些“失業(yè)者”仍然享受較為富足的生活水平。

對(duì)于那些能夠和AI系統(tǒng)建立協(xié)作的勞動(dòng)者而言，這一進(jìn)程將呈現(xiàn)出另外一種面貌。那就是卷入一張快節(jié)奏、高效率的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，在AI的加持下完成更多復(fù)雜性的工作。這些人自然可以獲得高額的財(cái)富和工作成就感，但同時(shí)這些人也將在這張協(xié)作網(wǎng)絡(luò)中變得越來(lái)越繁忙，真正成為《智能時(shí)代》當(dāng)中描述的那2%的人群。

回到前面的故事，陷入算法系統(tǒng)困局當(dāng)中的外賣(mài)騎手，因?yàn)橐灿蟹N種“抱怨”，未來(lái)也大概率會(huì)被另外一套系統(tǒng)，諸如無(wú)人送貨車(chē)和無(wú)人機(jī)取代，甚至被未來(lái)室內(nèi)的智能打印的快餐機(jī)器人所取代。但在這個(gè)新舊系統(tǒng)和職業(yè)價(jià)值更替的過(guò)程中，外賣(mài)騎手這一非標(biāo)準(zhǔn)化、多靈活性的職業(yè)，仍然是很多其他被淘汰的勞動(dòng)者所能“暫時(shí)過(guò)渡”的一種選擇了。

而YouTube的取代內(nèi)容人工審核員的AI系統(tǒng)，則因?yàn)檫^(guò)于高效，標(biāo)記違規(guī)的視頻過(guò)于寬泛，導(dǎo)致YouTube又不得不回聘那些經(jīng)驗(yàn)豐富的人類(lèi)審核員。AI在關(guān)于什么是色情、暴力和恐怖內(nèi)容，什么又是藝術(shù)、玩笑和紀(jì)實(shí)報(bào)道之間做區(qū)分，還有很長(zhǎng)的路要走。但是這項(xiàng)工作對(duì)于人類(lèi)審核員來(lái)說(shuō)，確實(shí)存在著有損身心健康的職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。顯然，未來(lái)這樣的工作更適合AI來(lái)進(jìn)行，而人類(lèi)審核員要根據(jù)用戶(hù)申訴起到最后把關(guān)者的作用。

未來(lái)，我們將全方位地和AI攜手同行，能夠與AI算法一起協(xié)作，雖然辛苦但有價(jià)值，這是一件值得慶幸的事情。如果無(wú)法與AI一起協(xié)作，但能夠享受足夠的閑暇和娛樂(lè)，這也是一件不錯(cuò)的事情，至少我們還在不斷向AI系統(tǒng)釋放我們作為人類(lèi)的活生生的數(shù)據(jù)，來(lái)形成人類(lèi)更大規(guī)模的集體智慧。這或許是我們面向未來(lái)的最重要的價(jià)值吧。