聽，萬物互聯(lián)的智能時代的腳步近了。電器，汽車，玩具，水杯，家具等都可以連接到互聯(lián)網(wǎng)并實現(xiàn)智能化。隨著技術(shù)的發(fā)展，不僅無生命的事物比如機械臂可以連接到互聯(lián)網(wǎng)，甚至動植物也可以連接到互聯(lián)網(wǎng)。工業(yè)機械臂操作的未來也是在數(shù)據(jù)透明的環(huán)境里的一個超連接。運營資產(chǎn)、“事物”、流程和人員都實時提供行為數(shù)據(jù)，可以隨時隨地訪問該類信息。

IT工具將為操作員和工程師提供有效管理流程的數(shù)據(jù)。運營中最常用的數(shù)字工具包括控制塔，融合的IT和運營技術(shù)（OT）系統(tǒng)以及企業(yè)IT系統(tǒng)。這種工具提高了操作靈活性，使人能夠預(yù)測問題并做出相應(yīng)的反應(yīng)。

以人為本：自動化技術(shù)在進步，但仍需要人類控制或執(zhí)行

盡管現(xiàn)在很多工業(yè)機械臂的應(yīng)用逐漸替代了很多人類的工作，它們利用人工智能（AI），機器學(xué)習(xí)（ML）算法以及云計算和邊緣計算進行自動化生產(chǎn)和優(yōu)化，但是也會出現(xiàn)新的工作。人類仍然是行動的中心。畢竟很多決定性的動作仍然是人類做出的，比如工業(yè)機械臂的操作編程，還有機械臂需要人類的一定協(xié)助。

以人為本的技術(shù)帶來了優(yōu)勢和風(fēng)險。優(yōu)勢包括人類能夠全面了解斷開的流程以及了解其他人類的行為。但是，人腦不可能在“數(shù)據(jù)饑渴”的實時連接環(huán)境中監(jiān)督整個垂直和水平過程，技術(shù)設(shè)置和操作數(shù)據(jù)。重要事件或過程將被遺漏，甚至可能會導(dǎo)致錯誤的判斷或錯誤。

企業(yè)運營與工業(yè)4.0的未來

當前，許多企業(yè)部署即插即用的工業(yè)機械臂組件快速實現(xiàn)自動化流程以及無需直接人工輸入即可進行操作和重新配置的運營資產(chǎn)。但是工業(yè)機械臂仍需人工協(xié)助安裝、編程等等(例如操作員），很多資產(chǎn)仍然需要人工操作員（例如，生產(chǎn)工程師）觸發(fā)信號。這一現(xiàn)實與工業(yè)4.0的最初概念相去甚遠，工業(yè)4.0設(shè)想了真正的自治網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)。但是，企業(yè)正在緩慢地朝著工業(yè)4.0理想邁進-運營的未來是這一旅程的關(guān)鍵要素。

未來的運營基于以下原則和假設(shè)：

1）智能資產(chǎn)和流程可利用云計算和云應(yīng)用程序提供在邊緣進行分類和分析的數(shù)據(jù)。

2）永遠在線的連接性和完全自動化的功能可以自動設(shè)置，維護和重新配置技術(shù)。

3）無縫集成的內(nèi)部價值鏈（例如，訂單交付，服務(wù)）可自動與外部環(huán)境，企業(yè)IT和OT以及工程技術(shù)相接口。

4）隨時隨地的數(shù)據(jù)可訪問性使更快的決策制定成為可能。通過算法，可以實現(xiàn)垂直和水平同步的操作流程，任務(wù)，動作，后勤和資源管理。

5）OT在設(shè)置，控制和監(jiān)視方面不需要與操作員進行任何物理交互，但是人與機器之間的協(xié)作仍然可能發(fā)生（例如，協(xié)作機器人，這里推薦優(yōu)傲UR工業(yè)機械臂）。

6) 認知AI和ML在復(fù)雜的過程中代替人的大腦和眼睛，這些過程需要核心過程之外的見識和信息。例如，端到端計劃。

7)利用數(shù)字雙胞胎和線程來提供基于整個生命周期中過程和產(chǎn)品行為的實時仿真的預(yù)測。

8)融合的IT和OT系統(tǒng)受到下一代主動安全性的保護。為了實現(xiàn)完全自主的操作環(huán)境，仍然必須克服一系列障礙。其中包括繼續(xù)使用遺留的IT和OT系統(tǒng)，CAPEX和OPEX的局限性，安全問題，以及某些人對完全獨立于人的技術(shù)缺乏信任。

密集型組織中的運營在未來五到十年內(nèi)將如何變化？

自動化將成為OT和IT系統(tǒng)集成的關(guān)鍵組成部分，從而促進自主生產(chǎn)和其他自主流程。

排除人腦，手和眼睛的新生趨勢不僅在邊緣，甚至在數(shù)字過程中都將加速發(fā)展。

當前的數(shù)據(jù)可視化和見解創(chuàng)建方法將變得過時。所有這些過程將完全不接觸并熄滅。

隨著更復(fù)雜的流程自動化，人的角色會發(fā)生重大變化嗎？

技術(shù)的進步將繼續(xù)減少制造環(huán)境中人類工作角色的數(shù)量。隨著技術(shù)變得更加智能，可自我修復(fù)和可配置，在未來十年中，制造業(yè)工人總數(shù)的下降將加速，尤其是在西歐和美國。

當前在制造業(yè)中某些人類工作角色可能會逐漸消失，但新的角色將會出現(xiàn)。IDC認識到數(shù)字工程師在分析和AI建模支持，開發(fā)以及生命周期管理方面日益重要的地位。將需要數(shù)字孿生，操作語義仲裁，標簽，框架，數(shù)字項目管理和生態(tài)系統(tǒng)管理方面的專家。

工業(yè)4.0未來在接近嗎？

為了使組織向前發(fā)展，必須從舊的IT系統(tǒng)和舊的運營資產(chǎn)上轉(zhuǎn)移下來，并且用下一代技術(shù)替代舊的IT系統(tǒng)的原理必須超越短期的ROI目標和投資計劃。重大改變運營的關(guān)鍵動機必須是改善員工的健康和安全以及建立可持續(xù)的運營和增長。

未來幾年的投資議程將受到新興技術(shù)所暗示的可能性的驅(qū)動。隨著組織對水平和垂直方向上的數(shù)字技術(shù)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)換和集成，當前的運營方式將受到極大的破壞。工業(yè)4.0的實現(xiàn)仍遙遙無期，但我們正在朝著正確的方向前進。