導讀:在利用RFID技術主要跟蹤門店服裝和鞋類產品后,SML的零售商客戶共同表達了一個愿望,即將單品級管理進一步推向供應鏈上游。
在利用RFID技術主要跟蹤門店服裝和鞋類產品后,SML的零售商客戶共同表達了一個愿望,即將單品級管理進一步推向供應鏈上游。
針對這一情況,這家RFID解決方案公司表示,它正在推出的產品能夠在具有挑戰(zhàn)性的環(huán)境中實現(xiàn)更靈敏和更可靠的標簽讀取。SML已經推出了一個標簽系列,包含了Impinj的M700系列芯片,能為零售商提供尺寸更小、價格更實惠的標簽。
此外,SML還發(fā)布了一種新的inlay,能讓服裝和鞋類標簽在配送中心具有更高的讀取靈敏度。該inlay被稱為GB3U9,是奧本大學RFID實驗室(University of Auburn RFID Lab)認證的首批零售用UHF RFID inlay之一。它采用了NXP半導體公司的UCODE 9芯片,配有優(yōu)化的天線,可進行更大的正向和反向傳輸,用于接收來自閱讀器的詢問和響應傳輸。
SML的GB3U9 inlay
UCODE 9芯片是由NXP在去年夏天發(fā)布,以在更長的范圍內提供更大的讀取靈敏度,并在RFID標簽密集環(huán)境中實現(xiàn)快速讀取。自那以后,許多公司已經開始制造搭載該芯片的inlay。GB3U9 inlay的尺寸為50×30㎜,設計用于標準服裝的價格標簽或吊牌上。
SML的CTO和RFID解決方案高級副總裁迪恩·弗魯(Dean Frew)說,GB3U9具備可用于在具有挑戰(zhàn)性的環(huán)境中讀取標簽的3D定向設計,還為商店中用于庫存盤點的手持閱讀器提供了一些改進的性能。
弗魯說:“新標簽傳遞給終端用戶的信息是,他們將能很清楚地看到在密集環(huán)境和速度方面供應鏈應用的不同?!崩纾缓邪b嚴密的產品(例如內衣)可以包含幾百個RFID標簽,當箱子沿著傳送帶或通道門高速移動時,可以實現(xiàn)可靠地讀取。傳統(tǒng)上,由于標簽密度或箱內材料(如牛仔布或塑料袋)的原因,這種情況對RFID來說很具有挑戰(zhàn)性。
大多數(shù)供應鏈目前還沒有配備RFID技術。雖然有些品牌在生產時會將標簽應用到產品上,但這些標簽通常只在商店收到后才被讀取。然而,對于品牌和零售商來說,獲取從工廠到商店之間的商品供應鏈數(shù)據有潛在的好處。有了能跟蹤貨物位置的自動化系統(tǒng),公司就能更好地管理供應和庫存。此外,全渠道銷售可以在獲取現(xiàn)場商品信息的情況下,將產品直接從配送中心交付給客戶。
弗魯表示,應用了SML解決方案的每個零售商都對供應鏈單品級管理感興趣。“這是技術的自然進步。事實上,在過去幾年中,零售業(yè)應用RFID的速度一直在加快。我們每周在軟件上管理2億件物品。這一數(shù)字還在逐月增長,許多用戶也在繼續(xù)推動RFID在供應鏈中的應用?!?/p>
SML的零售商客戶百分之百都在尋求將這一過程深入到生產階段。隨著這一過程的進行,它將逐步實施,第一步通常涉及閱讀器的部署,以便在配送中心收貨時讀取標簽。弗魯指出,配送中心的讀取準確性比在商店里更具挑戰(zhàn)性。貼有標簽的貨物以各種形式運輸,包括掛在衣架上、裝在箱子里和堆放在托盤上?!拔覀兯龅暮驼谧龅囊磺?,都有助于提高準確性。”
GB3U9 inlay可讓商店手持式設備的讀取性能略有提高。這種讀取靈敏度將通過未來數(shù)月或數(shù)年發(fā)布的新閱讀器產品得到提高。弗魯說:“RFID技術在讀取準確性方面的進步不會停止。對于零售商來說,在盤點庫存或在配送中心丟失少量RFID標簽讀數(shù)可能會產生高昂的代價。每個客戶都希望盡可能準確。如果我能得到98.9%而不是95%,那就很重要了?!?/p>
GB3U9已經滿足了奧本大學ARC行業(yè)性能認證要求,也在SML自己的德克萊諾(Texas-Plano)實驗室中進行了測試。此inlay的價格將與以前的相同,現(xiàn)在可以大量供應。因此,在成本相同的情況下,客戶可以獲得更高的性能。多家公司正在計劃使用新的inlay。
inlay可轉換成不干膠標簽或內置于吊牌標簽中,也可縫入衣服內。該公司表示,基于標簽系列的技術開發(fā)旨在使RFID技術的應用更加經濟實惠,以滿足各種應用形狀制定的需求。
據弗魯稱,SML見證了RFID行業(yè)應用的快速增長。很多零售商擁有數(shù)千家商店,但配送中心卻少得多,這意味著基礎設施部署的閱讀器數(shù)量少于零售商店本身所需的數(shù)量。今年,SML計劃為其現(xiàn)有零售客戶提供多個供應鏈部署。
個別品牌的其他部署也在進行中,例如使用RFID跟蹤和改進服裝生產的Hermann Kay項目,以及使用RFID跟蹤發(fā)貨準確性的Dickies項目。SML的FactoryCare解決方案可跟蹤產品從倉庫到下游零售商的流動,這使得這些公司能夠減少因誤發(fā)貨物而產生的索賠。