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人工智能在自動化航運物流中的應用

2021-06-22 09:14 企業(yè)網(wǎng)D1Net

導讀:首先需要更恰當?shù)囟x人工智能的含義。人工智能涵蓋了智能過程的廣泛領(lǐng)域,所有這些過程均使用算法和數(shù)據(jù),以使計算機執(zhí)行先前與人類智能相關(guān)的任務。

在冠狀病毒疫情發(fā)生之后,為了克服供應鏈的復雜性和勞動力短缺的挑戰(zhàn),企業(yè)考慮采用各種技術(shù)流程。在這種不確定的環(huán)境下,人工智能已經(jīng)在簡化航運物流以適應新常態(tài)方面發(fā)揮了重要作用,并且影響廣泛。

人工智能技術(shù)在現(xiàn)代工業(yè)中的應用已經(jīng)達到了鼎盛時期。一項研究發(fā)現(xiàn),隨著各種規(guī)模的企業(yè)集成更智能的計算流程以提高效率,在業(yè)務流程中使用人工智能的數(shù)量同比增長了25%。尤其是這項技術(shù)在運輸和供應鏈中的力量正在以數(shù)據(jù)分析、聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)和自動化流程的形式改變整個行業(yè)。

要了解這些工具及其對全球貿(mào)易的影響程度,就需要更深入地了解人工智能在航運物流中的作用,以及企業(yè)如何應用這些自動化解決方案。以下將探討這些主題以及更多內(nèi)容。

人工智能在航運物流中的作用

首先需要更恰當?shù)囟x人工智能的含義。人工智能涵蓋了智能過程的廣泛領(lǐng)域,所有這些過程均使用算法和數(shù)據(jù),以使計算機執(zhí)行先前與人類智能相關(guān)的任務。

顯然,人工智能這個定義范圍很廣。從社交媒體算法到自動駕駛汽車領(lǐng)域,人工智能都扮演著重要角色。但是在人工智能的所有功能之中,有一項功能特別強大。機器學習是人工智能的子集,它使計算機能夠根據(jù)數(shù)據(jù)分析做出決策。這個過程是由大數(shù)據(jù)推動的,通過記錄的信息利用可能的洞察力來處理各種模式和預測。因此,大量集成了機器學習的新設(shè)備正在使人們的工作和生活變得更輕松。

這些設(shè)備和系統(tǒng)包括以下內(nèi)容:

  • 亞馬遜Alexa等智能家居系統(tǒng)

  • 網(wǎng)絡個性化廣告

  • 谷歌翻譯等翻譯算法

  • 自動駕駛汽車

由于機器學習具有改善流程的能力,因此它擁有更多的數(shù)據(jù),因此這些系統(tǒng)將會變得越來越好。在航運物流方面,人工智能功能的影響是廣泛的。

首先,智能設(shè)備會產(chǎn)生大量有關(guān)供應鏈、庫存、倉庫流程、貨運、路線等方面的數(shù)據(jù)。然后這些數(shù)據(jù)被提供給數(shù)據(jù)分析師和人工智能軟件,這些軟件智能地組合信息并連接重要的數(shù)據(jù)點。

有了這些可用的見解,就可以全面改善運輸物流。其好處包括:

  • 降低成本

  • 更快的運輸

  • 無縫的庫存跟蹤

  • 減少化石燃料排放

  • 提高生產(chǎn)力

人工智能技術(shù)正在推動航運物流業(yè)各個層面的改進,從費用管理到安全措施。這意味著使用正確的應用程序?qū)聿豢晒懒康氖找?,并為世界帶來更清潔的未來?/p>

物流團隊如何使用人工智能

雖然現(xiàn)代人工智能技術(shù)還有改進的空間,但這項技術(shù)已經(jīng)推動了其應用領(lǐng)域的發(fā)展。在導航運輸和貨運解決方案時,人工智能允許前所未有的優(yōu)化。物流團隊管理者使用人工智能改善運輸?shù)姆绞揭约霸谝咔橹惺褂玫膽?zhàn)略供應鏈方法中清楚地看到了這些好處。

物流管理中的人工智能

在物流管理中,人工智能提供了能夠改變行業(yè)效率的工具和見解。這些工具被物流公司使用。例如,集成視頻通過對貨車司機行為的快速無縫分析,將人工智能技術(shù)應用于車隊管理。人工智能會搜索視頻數(shù)據(jù),匯總見解,從而使車隊管理者更好地了解其車隊及其運作方式。反過來,這些見解提供了:

  • 快速查看原始行駛錄像

  • 改善司機行為

  • 風險緩解

  • 責任保護

  • 保險折扣

車隊管理中的人工智能都與信息和意識有關(guān),這是司機為了保持安全并減少不必要的風險(包括燃料排放)所需要的工具。采用人工智能技術(shù),可以利用數(shù)據(jù)在全球貿(mào)易中做出更好的決策。

戰(zhàn)略供應鏈中的人工智能

在全球持續(xù)蔓延的冠狀病毒疫情使全球供應鏈變得混亂。突然之間,停工和爆發(fā)的疫情使得物資、貨物和服務不能依賴單一來源。企業(yè)不得不快速構(gòu)建供應鏈管理的戰(zhàn)略和措施,人工智能在這一方面提供了幫助。

雀巢公司只是其中的例子之一,該公司有效利用了人工智能來改善其預測需求和協(xié)調(diào)庫存的方法,從而減少自身的浪費和積壓的庫存。雀巢公司使用軟件開發(fā)商SAS公司提供的人工智能系統(tǒng)將統(tǒng)計分析應用于其10,000多個SKU中的需求變量。因此,他們可以更好地了解促銷和交易將如何推動需求和必要的供應。

人工智能在供應鏈導航中的這種實時應用對于節(jié)省資金和減少浪費非常有用。毫無疑問,航運物流的未來將由智能技術(shù)的應用來推動創(chuàng)新和效率來定義。

自動化物流系統(tǒng)的未來發(fā)展

航運物流是一個需要盡可能多的信息才能正常運行的領(lǐng)域。從庫存率、重量和位置到路線管理和協(xié)調(diào),人工智能和自動化可以簡化很多領(lǐng)域。

在將來,通過這些工具的廣泛應用,將使以消費者為中心的個性化物流貨運成為可能。這是否需要使用無人機將選定的產(chǎn)品交付到客戶手中還有待觀察,但是可以肯定的是,通過人工智能和自動化在市場營銷中占主導地位的個性化水平將會融入航運物流運輸??梢詮膩嗰R遜公司在一天之內(nèi)交付大量產(chǎn)品的能力中看到這一點。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和進步,自動化工具也將提高航運物流的效率。這意味著更快的交貨速度和更簡單的全球貿(mào)易體系。如今,隨著人工智能的采用變得越來越普遍,采用這項技術(shù)的企業(yè)無疑將在競爭中占據(jù)優(yōu)勢。