2021年10月13日，ENI經(jīng)濟(jì)和信息化網(wǎng)第83期直播間，再度聚焦‘5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)’應(yīng)用主題。在此次直播中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)字化建設(shè)路徑、敏態(tài)云原生應(yīng)用下的網(wǎng)絡(luò)安全及數(shù)據(jù)安全、設(shè)備等數(shù)據(jù)應(yīng)用場景成為參會(huì)企業(yè)代表重點(diǎn)關(guān)注的問題。

信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所副所長袁曉慶，中集冷藏箱有限公司CIO耿峰，戴爾科技集團(tuán)數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案部門資深系統(tǒng)工程師曹曉輝作為本次直播的講師，分別從落地應(yīng)用方法論、數(shù)據(jù)安全體系以及應(yīng)用成果和經(jīng)驗(yàn)的角度進(jìn)行了分享。

近150位來自裝備機(jī)械、電子等行業(yè)的企業(yè)IT管理人參與了此次活動(dòng)。

袁曉慶

信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所副所長

在《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)打造制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)版》為主題的演講開場，袁曉慶通過三個(gè)案例，帶大家“回歸初心”：重溫了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的成果，提出企業(yè)數(shù)字化的本質(zhì)是解決“痛點(diǎn)”問題。

而對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，袁曉慶定義為“拐點(diǎn)將至”，提出制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入到了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支撐的3.0階段，通過介紹“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、場景云化、快速迭代”為主線的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基本邏輯，在數(shù)據(jù)、應(yīng)用、模型三個(gè)層面回答了“設(shè)備及MES等內(nèi)部聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別”。

來源：袁曉慶《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)打造制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)版》

基于數(shù)字化解決企業(yè)痛點(diǎn)的本質(zhì)，袁曉慶建議要抓業(yè)務(wù)落地的牛鼻子，并例舉了不同行業(yè)落地于智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化延伸四個(gè)維度的重要場景，構(gòu)建“痛點(diǎn)-場景-解決方案”的業(yè)務(wù)閉環(huán)。同時(shí)提出升級(jí)版制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的雙螺旋模型”方法論，即制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須從價(jià)值、技術(shù)、業(yè)務(wù)三個(gè)視角統(tǒng)籌考慮。價(jià)值重構(gòu)是邏輯起點(diǎn)，技術(shù)支撐是工具，業(yè)務(wù)落地是內(nèi)核。拋開技術(shù)談業(yè)務(wù)，容易陷入老方案，使用舊地圖找不到新大陸。拋開業(yè)務(wù)談技術(shù)，容易陷入炫耀鋤頭的自娛自樂;

曹曉輝

戴爾科技集團(tuán)數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案部門資深系統(tǒng)工程師

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快速推進(jìn)以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起，推動(dòng)企業(yè)的IT應(yīng)用從傳統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)應(yīng)用向敏態(tài)的云原生發(fā)展。近年來，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)安全的威脅日益嚴(yán)重，諸多知名企業(yè)因勒索軟件攻擊造成了贖金、業(yè)務(wù)停頓、商業(yè)聲譽(yù)等多方面的損失。除了弱口令、系統(tǒng)漏洞、釣魚郵件等攻擊方式，備份數(shù)據(jù)也成為常見的攻擊目標(biāo)。在這樣的背景下企業(yè)需要一個(gè)可信的數(shù)據(jù)安全平臺(tái)，在保證網(wǎng)絡(luò)安全的同時(shí)，為企業(yè)的數(shù)據(jù)安全加把鎖，以保護(hù)數(shù)據(jù)這個(gè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石。

基于此，戴爾科技集團(tuán)推出了“三位一體”的數(shù)據(jù)保護(hù)方案，即面向邊緣、核心及多云的架構(gòu)，將在備份、異地容災(zāi)的基礎(chǔ)上，增加“數(shù)據(jù)避風(fēng)港”方案，可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“為安全加鎖防止內(nèi)部攻擊;網(wǎng)絡(luò)隔離防止外部入侵，智能掃描分析識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn);以及及時(shí)恢復(fù)驗(yàn)證，確保數(shù)據(jù)完整可恢復(fù)”的功能。其“隔離、不可篡改及智能偵測”的特點(diǎn)，可為企業(yè)構(gòu)建可信任、有信心的安全體系。

來源：戴爾科技集團(tuán)

同時(shí)，數(shù)據(jù)安全避風(fēng)港解決方案基于開放平臺(tái)，可支持各類應(yīng)用，數(shù)據(jù)底層復(fù)制，強(qiáng)大的消重比使得數(shù)據(jù)復(fù)制更高效。另外，方案還具有重要數(shù)據(jù)中心獨(dú)立于備份軟件，只能由內(nèi)發(fā)起同步策略;空間開銷小;備份數(shù)據(jù)加鎖;易部署等優(yōu)勢(shì)，有效地護(hù)航企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

耿峰

中集冷藏箱有限公司CIO

在關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的分享中，耿峰提到當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)仍然處于發(fā)展初期，在技術(shù)、商業(yè)和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域依然存在眾多不確定性因素和困難。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與兩化融合的關(guān)系體現(xiàn)在兩化融合管理體系強(qiáng)調(diào)企業(yè)新型能力的打造，以及數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用，與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)重點(diǎn)基本一致，因此兩化融合是目標(biāo)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是技術(shù)平臺(tái)和載體，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是兩化融合建設(shè)的新抓手。

而企業(yè)落地工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的目標(biāo)對(duì)內(nèi)依然是降本增效，對(duì)外則意味著業(yè)務(wù)創(chuàng)新。工業(yè)化、數(shù)字化、精益化作為實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)對(duì)外目標(biāo)的重要途徑，在企業(yè)戰(zhàn)略愿景中具體體現(xiàn)為“卓越制造體系、全場景客戶價(jià)值、創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式”三大抓手和“數(shù)字化能力、組織能力”兩個(gè)基本點(diǎn)。

之后，耿峰介紹了企業(yè)基于IoT物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、MES數(shù)字化制造平臺(tái)、業(yè)財(cái)一體化ERP平臺(tái)以及工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)等構(gòu)成的智能制造模型。并就企業(yè)勞動(dòng)力全生命周期管理、設(shè)備管理、能耗管理等多個(gè)典型應(yīng)用場景及效能進(jìn)行了深入的分享。他提到，數(shù)字化精益企業(yè)建設(shè)的保障在于“業(yè)務(wù)第一，組織、流程、平臺(tái)工具三要素相結(jié)合”、“數(shù)據(jù)第一，包括數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和準(zhǔn)確性”、“復(fù)合型人才團(tuán)隊(duì)建設(shè)”、“高度重視變革管理”四個(gè)方面。企業(yè)要以智能制造改變質(zhì)量、交期、成本等核心業(yè)務(wù)。

在直播的最后，幾位講師從不同的角度對(duì)參會(huì)IT管理人提出的關(guān)于落地路徑、數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)、應(yīng)用場景等問題進(jìn)行了詳細(xì)的解答。關(guān)于設(shè)備數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的問題，參會(huì)代表也通過直播平臺(tái)進(jìn)行了互動(dòng)，其中一位IT負(fù)責(zé)人提到：設(shè)備數(shù)據(jù)要先有價(jià)值需求，再有場景，最后才是數(shù)據(jù)收集。首先是你要干什么，是監(jiān)測異常還是加強(qiáng)可靠性還是維修計(jì)劃還是計(jì)算產(chǎn)能?為了這個(gè)目標(biāo)，你要采取哪些動(dòng)作?為了能夠自動(dòng)化這些動(dòng)作，你要監(jiān)測哪些信息、如何驅(qū)動(dòng)?為了拿到、使用這些信息，要采集什么設(shè)備數(shù)據(jù)?這些數(shù)據(jù)如何采集、是上云還是邊緣處理?如果采集不到可以用哪些數(shù)據(jù)替代?而解決這些問題的過程也就是場景不斷落地和形成的過程。