Analytics Insight概述了智能自動(dòng)化在21世紀(jì)是否被過(guò)度炒作。

人工智能和自動(dòng)化的結(jié)合為科技驅(qū)動(dòng)的世界提供了智能自動(dòng)化，以提高多個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)率。智能自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用在21世紀(jì)改變了幾家不同公司的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，特別是在冠狀病毒大流行爆發(fā)后。21世紀(jì)人工智能的出現(xiàn)提供了成功的機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化、先進(jìn)的數(shù)據(jù)和分析等。商業(yè)領(lǐng)域認(rèn)為，隨著人工智能算法的出現(xiàn)，炒作可能會(huì)越來(lái)越多地轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

智能自動(dòng)化提供了更多的智能操作，以幫助人類員工發(fā)揮創(chuàng)造力，同時(shí)減少對(duì)常規(guī)平凡任務(wù)的關(guān)注。然而，一些承諾在多個(gè)行業(yè)中沒(méi)有得到充分利用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型讓企業(yè)感到人工智能和自動(dòng)化不堪重負(fù)。突如其來(lái)的數(shù)字化轉(zhuǎn)變讓他們高估了成本，也未能量化組織的幾個(gè)無(wú)形利益。

組織在為智能自動(dòng)化投資構(gòu)建現(xiàn)實(shí)的業(yè)務(wù)案例時(shí)已經(jīng)開(kāi)始苦苦掙扎。它需要認(rèn)識(shí)到未能解決與自動(dòng)化和人工智能相關(guān)的問(wèn)題的原因。在Industries 4.0中，它被大大夸大了。觀察到幾家科技公司獲得了價(jià)值數(shù)百萬(wàn)美元的人工智能創(chuàng)新資金，這是壓倒性的。這導(dǎo)致了智能自動(dòng)化的創(chuàng)建，供其他公司在短時(shí)間內(nèi)利用以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)和一些公司來(lái)說(shuō)，很容易陷入這種炒作之中，并因在科技驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)中采用這一趨勢(shì)而蒙受巨大損失。數(shù)百萬(wàn)美元的投資不一定會(huì)在短時(shí)間內(nèi)帶來(lái)更高的生產(chǎn)率和創(chuàng)新技術(shù)。根據(jù)多種業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略，采用這種大肆宣傳的智能自動(dòng)化可能會(huì)帶來(lái)成功，也可能會(huì)招致?lián)p失。

由于通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，智能自動(dòng)化在 21 世紀(jì)似乎被夸大了。自動(dòng)化有可能將人類員工從他們有利的工作中移除，以提高生產(chǎn)力并滿足更高的客戶滿意度。這種自動(dòng)化最難在組織中實(shí)施，以在該特定部門沒(méi)有任何人工員工的情況下獲得更高的收入。

人工智能承諾提供自動(dòng)駕駛汽車，但它在世界范圍內(nèi)并不適用。虛擬助手中的自動(dòng)化仍然需要掌握一些基本技能，例如語(yǔ)言和偏見(jiàn)。醫(yī)院和診所從 AI 模型中獲得針對(duì)同一類患者的不同解決方案。因此，可以認(rèn)為智能自動(dòng)化在 21 世紀(jì)被夸大了。

另一方面，此次 COVID-19 大流行的爆發(fā)揭示了智能自動(dòng)化在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中的重要性。它在將大流行后的工作場(chǎng)所轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蛭磥?lái)的企業(yè)免于遭受巨大損失方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。智能自動(dòng)化在 21 世紀(jì)通過(guò)人工智能為組織提供了超自動(dòng)化，以降低運(yùn)營(yíng)成本，以應(yīng)對(duì)技術(shù)驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)中前所未有的時(shí)代。

科技公司或非科技公司需要通過(guò)關(guān)鍵戰(zhàn)略來(lái)接受這種過(guò)度宣傳的智能自動(dòng)化，并有效地接受新的勞動(dòng)力方式。炒作不應(yīng)促使公司盲目地迅速采用這些智能功能。一些科技領(lǐng)域的專業(yè)人士表示，這項(xiàng)尖端技術(shù)正在為人類員工創(chuàng)造機(jī)會(huì)來(lái)提高他們現(xiàn)有的技能，而不是剝奪他們的工作。