曾造出世界最大芯片的美國AI芯片明星創(chuàng)企Cerebras Systems，最新宣布完成2.5億美元（約合16億人民幣）F輪融資。

　　此次融資由Alphawave Ventures和阿布扎比增長基金（ADG）領投。截至本輪融資，Cerebras的融資總額已達7.2億美元（約合46億人民幣），公司估值超過40億美元（約合256億人民幣）。

　　接下來，Cerebras計劃將此次融資用于擴大其全球業(yè)務和工程師團隊，以及設計下一代基于臺積電5nm節(jié)點的處理器。

　　一、創(chuàng)業(yè)伙伴再上路，投資人稱正在重新定義AI的可能性

　　Alphawave Ventures的聯合創(chuàng)始人兼董事長Rick Gerson稱：“Cerebras Systems正在重新定義人工智能的可能性，并在加快制藥和生命科學等幾個領域的創(chuàng)新方面有著一流的表現。我們很自豪能與Andrew和Cerebras的團隊合作，支持他們將高性能AI計算引入全球新市場和地區(qū)?！?/p>

　　二、二代處理器具有2.6萬億個晶體管，性能提升超1倍

　　2019年，Cerebras Systems發(fā)布了其第一代WSE芯片，這款芯片具有40萬個內核和1.2萬億個晶體管，使用臺積電16nm工藝制程。

　　今年4月，Cerebras Systems推出了第二代處理器WSE-2，具有破紀錄的2.6萬億個晶體管（市場上最大的GPU只有540億個晶體管）和85萬顆AI優(yōu)化內核，大小類似餐盤，采用臺積電的7nm工藝。相比于第一代WSE處理器，WSE-2在AI內核數量、晶體管數量、密度、內存帶寬等參數上都有著一倍以上的提升。　

　　和當下的很多芯片不同，Cerebras Systems的WSE-1和WSE-2并不是用晶圓上的一小部分制成，而是將整個直徑為300mm的晶圓加工成1顆芯片。雖然這種芯片體積較大，但是由于晶體管和內核的數量、互連優(yōu)勢，相比同等算力的GPU集群，其功耗和所占空間都更小。

　　無論是美國阿貢國家實驗室、勞倫斯利弗莫爾國家實驗室、匹茲堡超算中心、愛丁堡大學超算中心等科研機構還是葛蘭素史克、東京電子器件等廠商都成為了Cerebras Systems的忠實客戶。

　　三、參數規(guī)模提升100倍，還在云端提供深度學習服務

　　今年8月24日，Cerebras Systems還推出了世界上首個具備腦規(guī)模的AI解決方案。

　　人腦包含約100萬億個突觸結構，而此前最大的人工智能硬件集群大約只有1萬億參數，類似于同等數量的突觸，僅有人腦規(guī)模的1%。而Cerebras Systems單一的CS-2支持超過120萬億參數，在規(guī)模上達到了人腦水平，推動了AI神經網絡技術的發(fā)展。

　　該解決方案包括四項核心技術，代號分別為Weight Streaming、MemoryX、SwarmX和Sparsity。

　　Weight Streaming可以讓AI模型參數存儲在芯片外，同時提供與芯片相同的訓練和推理性能的能力，簡化了工作負載分配模型。

　　MemoryX是一種新的內存擴展技術，可實現2.4 PTAB的高性能內存，支持120萬億的參數模型。

　　SwarmX是一種高性能、AI優(yōu)化的通信互連結構，可以互連多達1.63億個AI內核，跨越192個CS-2系統(tǒng)協(xié)同工作，訓練單個神經網絡。

　　Sparsity可以讓用戶選擇模型的重量稀疏程度，減少模型處理所需的FLOP算力和時間。

　　結語：Cerebras Systems開拓巨型芯片路線獲認可

　　需要指出的是，Cerebras Systems的WSE系列芯片并非單純的放大芯片尺寸。大尺寸芯片需要芯片企業(yè)在互連、芯片封裝、散熱等方面都有著獨特的技術和解決方案，這些技術方案也體現在了Cerebras Systems腦規(guī)模AI解決方案中。

　　雖然其芯片的尺寸較大，無法用于PC、移動設備等領域，但Cerebras Systems也向我們展示了巨型芯片的廣闊應用前景，其產品可以在超算、云端等機構或企業(yè)的方案占據一席之地。而新一輪的融資代表了資本對這一技術路線的認可。

　　來源：Cerebras Systems、AnandTech