PassiveLogic已經籌集了3400萬美元的B輪融資，用于開發(fā)其基于物理的數字孿生軟件，用于智能建筑的自動化。此外，Keyframe，RET Ventures，Brookfield Growth，Era Ventures和A / O Proptech也參與了本輪融資，預計這筆資金將幫助企業(yè)實現智能建筑基礎設施和連接的現代化。

　　通過使自動化建筑控制更加高效，PassiveLogic的開發(fā)人員聲稱該技術將能耗降低了大約三分之一。

　　"當今樓宇自動化應用程序中的'機器學習'版本缺乏有效的數據控制，"Keyframe合伙人Benjamin Birnbaum說。"通過ActiveLogic的解決方案，我們終于有機會利用更強大的技術在建筑市場產生影響，建筑市場占全球二氧化碳排放量的39%。

　　PassiveLogic的Autonomy Studio軟件可生成建筑物的數字孿生體。這些雙胞胎模擬了建筑互聯環(huán)境的變化，并支撐了人工智能的發(fā)展，以實現室內功能的自動化。

　　人工智能和連接性日益成為智能恒溫器、設備和照明的基礎。這為有效利用資源的建筑經理帶來了效率提升。

　　實時建筑優(yōu)化

　　通過使智能建筑架構對人類更具響應性，該產品旨在形成智能城市的骨干，并提高能源供應商應對消費模式的能力。

　　PassiveLogic已經簽訂了幾份合同。開發(fā)人員表示，其AI程序需要幾分鐘才能理解智能建筑交互。然后可以做出實時決策來管理成本，安排維護并使內飾更加舒適。

　　該系統(tǒng)連接到控制硬件系統(tǒng)，該系統(tǒng)可跨樓宇控制點擴展自動化，使他們能夠在實時操作時了解用戶行為和交互。

　　PassiveLogic的Swarm傳感器收集占用率見解，如氣溫，濕度和空氣質量。當與控制硬件配對時，傳感器使用藍牙網狀網絡來跟蹤占用位置，以測量面積。

　　"建筑物是世界上最復雜的系統(tǒng)，隨著建筑物變得'智能'，這個問題會越來越嚴重，"PassiveLogic首席執(zhí)行官Troy Harvey說。"我們構建了一個平臺，可以馴服日益增加的復雜性，并滿足建筑環(huán)境不斷增長的技術需求。在 PassiveLogic，我們的核心重點是重新定義人們如何參與復雜系統(tǒng)的設計、構建、操作和維護。

　　該技術的價格不到1，500美元，可擴展到大型項目，包括新建和改造開發(fā)項目，如工廠，醫(yī)院或數據中心。