企業(yè)數(shù)據(jù)云公司Cloudera的一項(xiàng)新研究顯示，超過(guò)四分之一（26%）的業(yè)務(wù)決策者現(xiàn)在將增加對(duì)環(huán)境、社會(huì)和公司治理 （ESG） 的投資，而不是開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品/服務(wù)（24%）或加速財(cái)務(wù)增長(zhǎng)（21%）。

　　此外，知識(shí)工作者認(rèn)為，他們的企業(yè)日常使用的數(shù)據(jù)中，多達(dá)49%的數(shù)據(jù)應(yīng)該專注于為它所服務(wù)的社區(qū)做好事。52%的商業(yè)決策者同意明確指出，利潤(rùn)和ESG不再是相互排斥的追求。

　　Cloudera的"無(wú)限：人工智能的積極力量"研究揭示了這些發(fā)現(xiàn)，該研究調(diào)查了2，213名企業(yè)業(yè)務(wù)決策者，其中包括美國(guó)，EMEA，印度和亞太地區(qū)的54%的C-Suite代表和10，880名知識(shí)工作者。它表明，ESG被確定為商業(yè)領(lǐng)袖的首要任務(wù)，而那些未能為社區(qū)利益采取行動(dòng)的人將業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和人才置于巨大的風(fēng)險(xiǎn)之中。該研究還研究了企業(yè)決策者（包括C-Suite和知識(shí)工作者）對(duì)AI，機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和數(shù)據(jù)分析的態(tài)度轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)顯示，所有部分都已準(zhǔn)備就緒，這是公司加速其AI / ML戰(zhàn)略的合適時(shí)機(jī)。

　　未能為社會(huì)公益采取行動(dòng)，將使業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和人才面臨風(fēng)險(xiǎn)

　　近四分之一（24%）的業(yè)務(wù)決策者和超過(guò)五分之一（22%）的知識(shí)工作者認(rèn)為，他們的公司應(yīng)該公開(kāi)支持可持續(xù)的業(yè)務(wù)實(shí)踐。此外，絕大多數(shù)知識(shí)工作者（81%）認(rèn)為，有必要使用人工智能來(lái)提供更可持續(xù)的商業(yè)實(shí)踐，使他們的組織及其所服務(wù)的社區(qū)受益。

　　但話雖如此，只有不到三分之一（31%）的業(yè)務(wù)決策者對(duì)這些技術(shù)的實(shí)施持積極態(tài)度，并且對(duì)它們的工作原理了解有限。解決這些差距的公司現(xiàn)在在爭(zhēng)奪客戶和人才的斗爭(zhēng)中獲得了真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如果企業(yè)真的想將可持續(xù)發(fā)展嵌入其核心，領(lǐng)導(dǎo)者必須開(kāi)始使用數(shù)據(jù)來(lái)快速交付更可持續(xù)的成果。未能采取行動(dòng)，23%的知識(shí)工作者和27%的業(yè)務(wù)決策者認(rèn)為員工會(huì)離開(kāi)業(yè)務(wù)。在全球人才短缺的情況下，這可能是一個(gè)破壞業(yè)務(wù)的舉動(dòng)，特別是如果一家公司的所有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手都在解決這一差距。

　　"我真誠(chéng)地相信，使用大數(shù)據(jù)和人工智能做出更可持續(xù)的商業(yè)決策將是未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵方面，"The Future Hunters副總裁Erica Orange說(shuō)。"其中的核心部分將歸結(jié)為重新思考業(yè)務(wù)成功指標(biāo)，超越利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)的指標(biāo)，專注于真正的環(huán)境影響。

　　對(duì)失去人工智能工作的恐懼被專注于再培訓(xùn)的投資所取代

　　研究結(jié)果還消除了長(zhǎng)期以來(lái)人們一直認(rèn)為工人害怕人工智能奪走工作的信念。企業(yè)現(xiàn)在可用的數(shù)據(jù)量激增，使AI / ML成為許多工作角色的共同線索和強(qiáng)大的盟友。超過(guò)一半的知識(shí)工作者表示，在過(guò)去12個(gè)月中，人工智能（55%），ML（51%）和數(shù)據(jù)分析（63%）已經(jīng)增強(qiáng)或自動(dòng)化了他們的日常任務(wù)。這樣做的最大好處是節(jié)省了時(shí)間（37%），并允許他們/他們的團(tuán)隊(duì)更多地專注于戰(zhàn)略工作（35%）。更重要的是，由于AI / ML / Data Analytics，80%的知識(shí)工作者現(xiàn)在愿意承擔(dān)新角色。

　　為了利用這一點(diǎn)，企業(yè)必須做更多的事情，并投資于員工的技能再培訓(xùn)。十分之九（91%）的業(yè)務(wù)決策者表示，隨著更多任務(wù)的自動(dòng)化，他們的組織將致力于持續(xù)投資于員工的技能再培訓(xùn)。但對(duì)人的投資不能止步于此。公司還需要使員工成為技能提升和再培訓(xùn)過(guò)程中的合作伙伴，以確保為員工提供公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。

　　"這項(xiàng)研究的結(jié)果揭示了新一波的經(jīng)濟(jì)學(xué)浪潮，專注于為自動(dòng)化和人工智能驅(qū)動(dòng)的利潤(rùn)，地球和人民做同樣偉大的事情，"Cloudera總裁Mick Hollison說(shuō)。"對(duì)于商業(yè)領(lǐng)袖來(lái)說(shuō)，這意味著是時(shí)候重新關(guān)注他們對(duì)技術(shù)投資的看法了，不僅要確定支持增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，還要確定將幫助員工和社區(qū)獲得有意義訪問(wèn)的技術(shù)。在Cloudera，我們與客戶合作，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和人工智能改變他們的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。