邊緣平臺繼續(xù)在物聯(lián)網(wǎng) （IoT） 生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。部署物聯(lián)網(wǎng)解決方案的企業(yè)認識到，許多優(yōu)化設(shè)計的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，特別是那些在工業(yè)垂直領(lǐng)域的解決方案，利用了一個或多個邊緣組件，MachNation的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)分析師Josh Taubenheim說。

　　事實上，MachNation的研究表明，制造業(yè)、商業(yè)運輸、樓宇自動化和物流等垂直行業(yè)85%的物聯(lián)網(wǎng)解決方案將需要利用邊緣計算來滿足業(yè)務(wù)和運營需求。

　　我們花費大量時間幫助企業(yè)構(gòu)建其邊緣解決方案，然后確定能夠適當支持這些企業(yè)的IIoT架構(gòu)的物聯(lián)網(wǎng)平臺供應(yīng)商。由于兩個原因，這不是一件小事。首先，幾乎所有的邊緣解決方案都整合到棕地解決方案中。其次，有許多物聯(lián)網(wǎng)平臺支持邊緣，但是，并非所有平臺都做得很好。

　　讓我們看一下薄邊和厚邊之間的區(qū)別，然后提供有關(guān)支持邊緣部署的相關(guān)物聯(lián)網(wǎng)平臺供應(yīng)商的一些想法。

　　薄邊緣與厚邊緣

　　邊緣技術(shù)的復(fù)雜性和實施可能會有很大差異。企業(yè)的 IoT 用例決定了邊緣硬件要求。根據(jù)MachNation對企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)買家的研究，邊緣大約90%的復(fù)雜性與軟件有關(guān)。因此，盡管許多硬件供應(yīng)商已經(jīng)提供了足以支持大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的硬件，但供應(yīng)商用于薄邊緣和厚邊緣部署的軟件和平臺的質(zhì)量、復(fù)雜性、可用性和可擴展性仍然是一個差異化因素。

　　薄邊和厚邊有什么區(qū)別？

　　薄邊：MachNation將薄型邊緣定義為物聯(lián)網(wǎng)解決方案，支持和管理低功耗、內(nèi)存和功耗受限設(shè)備的分散部署，其示例包括Arm Cortex-M設(shè)備、低功耗德州儀器（TI）設(shè)備、Marvell Technology設(shè)備等。

　　這些設(shè)備向北傳輸數(shù)據(jù)，只需在數(shù)據(jù)源站點執(zhí)行最少的工作負載（例如，過濾、聚合或規(guī)范化）或分析。企業(yè)安裝精簡邊緣節(jié)點，將傳統(tǒng)設(shè)備連接到其云解決方案，從而利用設(shè)備成本節(jié)約的優(yōu)勢。

　　典型的薄邊用例包括：

　　地理資產(chǎn)跟蹤;低功耗、連續(xù)傳輸?shù)皆祁A(yù)測性機器維護;有關(guān)計算機運行狀況的數(shù)據(jù)點，監(jiān)視智慧城市/建筑;集中式網(wǎng)絡(luò)上的分布式硬件，傳輸目標數(shù)據(jù)點

　　厚邊：MachNation將厚邊緣定義為支持和管理高性能、高性能邊緣硬件的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，其示例包括來自戴爾和思科等公司的高性能物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)設(shè)備、Arm Cortex-A設(shè)備、基于x.86的設(shè)備等。

　　這些設(shè)備可以運行高級設(shè)備上推理、事件處理規(guī)則、業(yè)務(wù)邏輯、分析和機器學(xué)習(xí)算法。

　　典型的厚邊用例包括：

　　先進的機器維護;設(shè)備上的異常檢測、分析和參數(shù)定義的事件處理操作自動化;本地邏輯執(zhí)行、設(shè)備上分析、數(shù)據(jù)規(guī)范化云優(yōu)化：通過在設(shè)備上執(zhí)行數(shù)據(jù)管理功能（例如，在傳輸?shù)皆浦斑^濾掉"垃圾"數(shù)據(jù)）來減少云開銷

　　MachNation對物聯(lián)網(wǎng)邊緣平臺的評估

　　MachNation已經(jīng)發(fā)布了第五年的物聯(lián)網(wǎng)邊緣記分卡，以幫助企業(yè)，系統(tǒng)集成商（SI）和服務(wù)提供商（SP）買家進行研究，并為最重要的邊緣特征提供指導(dǎo)。我們之所以進行這些分析，是因為邊緣平臺的質(zhì)量差異很大，而且各種平臺供應(yīng)商的技術(shù)傳統(tǒng)。

　　MachNation 的 2022 年 IoT Edge 記分卡根據(jù)一流的軟件、硬件和混合邊緣方法的要求對供應(yīng)商進行評級。MachNation認識到，當今的邊緣供應(yīng)商格局既新生又充滿活力- 提供了無數(shù)可行的價值主張。因此，MachNation認為將提供以軟件為重點，以硬件為重點和混合產(chǎn)品的供應(yīng)商納入此記分卡非常重要。

　　MachNation對12家物聯(lián)網(wǎng)邊緣供應(yīng)商進行了評級，涵蓋四個類別的一系列要求。四類要求由19個子要求組成，這些子要求是MachNation評級的基礎(chǔ)。這四個類別是：

　　邊緣數(shù)據(jù)處理 –物聯(lián)網(wǎng)邊緣平臺應(yīng)具有強大的數(shù)據(jù)處理能力。MachNation根據(jù)5個關(guān)鍵子需求評估物聯(lián)網(wǎng)邊緣平臺的穩(wěn)健性：數(shù)據(jù)攝取模型，數(shù)據(jù)規(guī)范化技術(shù)，數(shù)據(jù)存儲靈活性，規(guī)則引擎復(fù)雜性以及分析和可視化功能。邊緣平臺應(yīng)該能夠通過提供對南向傳統(tǒng)協(xié)議（例如，通過RS-232的Modbus和PROFIBUS）和現(xiàn)代協(xié)議（例如，通過以太網(wǎng)的PROFINET）提供廣泛的支持來攝取數(shù)據(jù)。邊緣平臺應(yīng)支持數(shù)據(jù)規(guī)范化功能的遠程配置和管理，包括將統(tǒng)計功能和自定義算法應(yīng)用于攝取的機器數(shù)據(jù)的能力。此外，邊緣平臺應(yīng)提供靈活的數(shù)據(jù)存儲和事件處理器，該事件處理器可以通過聲明性配置處理簡單規(guī)則，并通過腳本邏輯或自定義代碼處理復(fù)雜規(guī)則。

　　邊緣管理 –物聯(lián)網(wǎng)邊緣平臺供應(yīng)商應(yīng)構(gòu)建具有復(fù)雜邊緣管理功能的平臺。當供應(yīng)商專注于在 5 個關(guān)鍵子要求（遠程配置、遠程軟件管理、連接管理、部署和自治）中提供卓越服務(wù)時，邊緣管理的復(fù)雜性就得到了證明。該平臺應(yīng)具有一組功能，使運營技術(shù)（OT）用戶能夠輕松管理物聯(lián)網(wǎng)部署。

　　架構(gòu)和集成 –MachNation認為，最好的物聯(lián)網(wǎng)邊緣技術(shù)應(yīng)該表現(xiàn)出具有強大集成能力的令人信服的架構(gòu)。在構(gòu)建平臺微服務(wù)時，應(yīng)同時考慮開發(fā)人員和用戶。集成 – 幾乎每個物聯(lián)網(wǎng)解決方案中都可以找到與外部企業(yè)系統(tǒng)和應(yīng)用程序的預(yù)構(gòu)建連接，從而為易于部署和可管理性提供重要價值。在評估架構(gòu)和集成模型的一致性時，MachNation評估了5個子要求：安全模型;靈活的云和本地集成;平臺產(chǎn)品化;實時邊緣市場;以及整體開發(fā)人員體驗。

　　戰(zhàn)略和業(yè)務(wù) –定位最佳的物聯(lián)網(wǎng)邊緣供應(yīng)商將擁有發(fā)達，規(guī)模適當?shù)臉I(yè)務(wù)和健全的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略。所有其他條件相同，成功的物聯(lián)網(wǎng)邊緣供應(yīng)商將擁有廣泛的財務(wù)和人力資源來支持邊緣開發(fā)和銷售工作;了解關(guān)鍵的物聯(lián)網(wǎng)趨勢和客戶需求;以及令人信服、專注且具有前瞻性的業(yè)務(wù)愿景，該愿景與邊緣供應(yīng)商所服務(wù)的地理市場、客戶群和行業(yè)部門直接相關(guān)。

　　物聯(lián)網(wǎng)邊緣平臺供應(yīng)商在MachNation的四個評估類別中都表現(xiàn)出色，特別強調(diào)提供卓越的技術(shù)，精致的用戶體驗（UX）和強大的文檔。

　　MachNation的2022年物聯(lián)網(wǎng)邊緣記分卡包括以下供應(yīng)商（按字母順序列出）：ADLINK，Amazon，IoT.nxt，Eurotech，HPE，Losant，Microsoft，Pelion，ThingsBoard，Siemens，Software AG和ZEDEDA。MachNation選擇了一組參與的供應(yīng)商，這些供應(yīng)商充分代表了這個蓬勃發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)邊緣市場中方法和規(guī)模的多樣性。MachNation的研究和測試團隊選擇的參與者為薄邊和厚邊解決方案提供了多種方法。

　　結(jié)論

　　總而言之，"薄"和"厚"邊緣之間的區(qū)別歸結(jié)為數(shù)據(jù)處理發(fā)生的位置以及可操作智能的生成位置。每個 IoT 邊緣部署都應(yīng)專門構(gòu)建以適應(yīng)用例。對可用硬件和軟件的限制也可能是決定性因素。MachNation建議在開始物聯(lián)網(wǎng)邊緣之旅之前制定一個定義明確的硬件和軟件戰(zhàn)略。