隨著我國(guó)各領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入和新基建戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)，一批面向企業(yè)數(shù)字化的服務(wù)商正加速推動(dòng)5G與AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)進(jìn)一步融合，由此逐步構(gòu)建出適用于垂直行業(yè)特性的各類場(chǎng)景智能化應(yīng)用，為企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)和管理帶來了質(zhì)的提升。作為具備天然資源優(yōu)勢(shì)的運(yùn)營(yíng)商，在謀求以數(shù)字化手段提升自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)這一道路上已見成效，正大力推動(dòng)自身數(shù)字化實(shí)踐與各行各業(yè)的進(jìn)一步深化融合。

聯(lián)通數(shù)字科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“聯(lián)通數(shù)科”）整合了中國(guó)聯(lián)通在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、安全、區(qū)塊鏈、安全等領(lǐng)域的優(yōu)秀基因，是中國(guó)聯(lián)通深化五大主責(zé)主業(yè)布局、打造獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新賽道差異化突圍的重要載體。近日，gongkong?采訪了聯(lián)通數(shù)科AI高級(jí)專家林義閩，他向我們介紹了聯(lián)通數(shù)科工業(yè)AI平臺(tái)的建設(shè)理念以及深入汽車行業(yè)打造的標(biāo)桿案例，“如比亞迪、一汽大眾、小鵬汽車、廣汽本田、廣汽豐田等知名車企，都是我們?cè)?wù)過的客戶”，林義閩如是說。

梳理共性需求，沉淀通用AI應(yīng)用

在我們的日常生活中，無處不在大量、快速地產(chǎn)生著數(shù)據(jù)，這些海量數(shù)據(jù)的積累為AI應(yīng)用帶來了機(jī)遇，以AI技術(shù)為代表的新一輪科技革命正在驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)的重構(gòu)。從技術(shù)角度來說，視頻/圖像的AI處理和分析技術(shù)能夠克服汽車制造過程中工作場(chǎng)景限制，模擬人類的感知和決策的過程，代替人類進(jìn)行高風(fēng)險(xiǎn)、高強(qiáng)度工作，例如在汽車主機(jī)廠的沖壓、焊裝、涂裝、總裝四大車間內(nèi)，均有典型的AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景。如沖壓件的外觀缺陷檢測(cè)、車身焊點(diǎn)和焊縫的質(zhì)量控制、噴涂后車身表面劃痕檢測(cè)、總裝過程零部件安裝工序和裝配管理等。

通過對(duì)行業(yè)共性需求的梳理，聯(lián)通數(shù)科AI團(tuán)隊(duì)沉淀出可復(fù)制的三大類通用AI應(yīng)用：一是安全生產(chǎn)管理。通過對(duì)作業(yè)環(huán)境、作業(yè)人員工裝等智能識(shí)別和AI分析，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控及預(yù)警，優(yōu)化安全監(jiān)管方案；二是生產(chǎn)過程管理。通過對(duì)作業(yè)人員動(dòng)作、操作工序進(jìn)行智能識(shí)別和AI分析，發(fā)現(xiàn)并糾正不規(guī)范行為；三是質(zhì)檢環(huán)節(jié)管理。采用機(jī)器視覺代替人工，對(duì)汽車內(nèi)飾、外飾以及零部件的裝配質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)。

“我們?cè)贏I平臺(tái)上打造了AI智能分析和AI模型自動(dòng)化訓(xùn)練兩個(gè)系統(tǒng)。細(xì)分行業(yè)客戶能夠根據(jù)自己需求進(jìn)行二次開發(fā)，在通用化基礎(chǔ)上，兼具定制化開發(fā)功能?！绷至x閩補(bǔ)充道。

工業(yè)AI平臺(tái)賦能汽車“智”造

圍繞頭部汽車制造企業(yè)在數(shù)字化、智能化方面的訴求，聯(lián)通數(shù)科工業(yè)AI平臺(tái)在汽車生產(chǎn)和售后兩個(gè)環(huán)節(jié)打造了多項(xiàng)行業(yè)標(biāo)桿創(chuàng)新應(yīng)用。

在深圳比亞迪總裝車廠，聯(lián)通數(shù)科孵化出汽車車尾標(biāo)質(zhì)檢、車窗涂膠操作合規(guī)監(jiān)測(cè)、生產(chǎn)安全合規(guī)監(jiān)測(cè)等20多種AI創(chuàng)新應(yīng)用。據(jù)了解，經(jīng)過5G+AI技術(shù)的加持，車廠管理效率提升了20%，生產(chǎn)效率提升15%，車標(biāo)錯(cuò)漏貼率由原來每月1-2例降為0，數(shù)字化升級(jí)后碩果累累。

在廣州廣汽本田生產(chǎn)車間，基于聯(lián)通數(shù)科工業(yè)AI平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)零件號(hào)掃碼登記、拍照上傳、云端數(shù)據(jù)分析、零件號(hào)比對(duì)等多項(xiàng)功能。通過手持PDA終端拍攝零部件圖片的獨(dú)特點(diǎn)位信息，即可比對(duì)出零件編號(hào)。目前已實(shí)現(xiàn)50多種零部件智能識(shí)別，識(shí)別準(zhǔn)確率99%以上，生產(chǎn)效率提高50%以上，有效解決零部件識(shí)別難、人工易出錯(cuò)等瓶頸問題。

在廣州廣汽豐田4S店，為了給客戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)和品牌知名度，聯(lián)通數(shù)科在售后環(huán)節(jié)巧借AI語音識(shí)別和理解能力，能夠自動(dòng)識(shí)別和分析汽車客服的用語專業(yè)度和標(biāo)準(zhǔn)度，比如是否出現(xiàn)不耐煩和不良的話語，甚至可以分析客戶提的問題進(jìn)行最佳的服務(wù)話術(shù)推薦。

柔性化生產(chǎn)是汽車行業(yè)重要發(fā)展方向之一，越來越多的汽車制造企業(yè)由傳統(tǒng)單品種、大批量的生產(chǎn)模式向多品種、小批量的生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變。在柔性化汽車生產(chǎn)線上，當(dāng)產(chǎn)品類型發(fā)生變化時(shí)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI訓(xùn)練會(huì)因短期之內(nèi)樣本量不足，導(dǎo)致識(shí)別精度下降。針對(duì)此問題，聯(lián)通數(shù)科工業(yè)AI平臺(tái)從數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、訓(xùn)練到模型驗(yàn)證，整個(gè)流程內(nèi)各環(huán)節(jié)都采用標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)，非AI專業(yè)的人員也能夠在平臺(tái)上快速更新產(chǎn)線模型，實(shí)現(xiàn)低代碼或零代碼開發(fā)。

市場(chǎng)與創(chuàng)新雙輪驅(qū)動(dòng)平臺(tái)迭代

中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)即將迎來一個(gè)嶄新的大發(fā)展時(shí)代，從國(guó)家政策、市場(chǎng)環(huán)境以及行業(yè)生態(tài)等維度看，AI技術(shù)在汽車制造領(lǐng)域的應(yīng)用都是一片藍(lán)海。作為典型的離散制造業(yè)，針對(duì)市場(chǎng)需求的碎片化和高度定制化特征，汽車行業(yè)AI平臺(tái)的開發(fā)和訓(xùn)練工具應(yīng)盡量做到標(biāo)準(zhǔn)化和模塊化，為AI應(yīng)用大規(guī)模復(fù)制做好準(zhǔn)備。其次，通過汽車行業(yè)AI創(chuàng)新應(yīng)用落地和示范效益，提升產(chǎn)品開發(fā)、解決方案、交付運(yùn)營(yíng)等核心能力，加速AI應(yīng)用從樣板間向商品房轉(zhuǎn)變。

聯(lián)通數(shù)科已落地工信部《“5G＋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”典型應(yīng)用場(chǎng)景和重點(diǎn)行業(yè)實(shí)踐》中的工藝合規(guī)校驗(yàn)、機(jī)器視覺檢測(cè)、無人智能巡檢、設(shè)備協(xié)同作業(yè)等7個(gè)重點(diǎn)場(chǎng)景，在汽車制造、電子設(shè)備制造、裝備制造等7個(gè)重點(diǎn)行業(yè)，成功積累了上百個(gè)標(biāo)桿案例。訪談最后，林義閩表示，“從市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)兩方面著手打造的工業(yè)AI平臺(tái)，為地方政府、央企國(guó)企、行業(yè)龍頭企業(yè)提供了專業(yè)、豐富的產(chǎn)品和服務(wù)，切實(shí)解決千行百業(yè)痛點(diǎn)的需求，賦能政企客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。”