在英偉達 GTC 2022 期間,在專業(yè)可視化領域,英偉達發(fā)布了一系列技術和產(chǎn)品進展,重點發(fā)布了多項在數(shù)字孿生領域的新突破。

在 GTC2022 主題演講中,黃仁勛表示,“數(shù)字孿生的思路相當于對此進行規(guī)模擴展,創(chuàng)造出一個與物理世界連通的虛擬世界。結合當前的互聯(lián)網(wǎng)背景,這無疑就是下一波進化的方向。”

英偉達 Omniverse 軟件專為構建數(shù)字孿生而生。黃仁勛在本次大會上帶來了 Omniverse 的新版本。新的數(shù)據(jù)中心規(guī)模“英偉達 OVX 系統(tǒng)”將成為 Omniverse 數(shù)字孿生的運行載體,負責在同一時空內(nèi)為多個自主系統(tǒng)運行大規(guī)模模擬。為了讓更多用戶能夠訪問 Omniverse,黃仁勛還發(fā)布了 Omniverse Cloud,只需點擊幾下,協(xié)作方就能接入云端、參與到 Omniverse 當中。

目前,英偉達 Omniverse 軟件實現(xiàn)數(shù)字孿生需要經(jīng)過三個步驟:全保真數(shù)字化、合成數(shù)據(jù)生成和自定義3D流程編排。

全保真可視化是CAD級精度、實時的超寫實可視化。能夠引入CAD級精度的大規(guī)模數(shù)據(jù)集,并實現(xiàn)實時可視化;集成來自多個工具的3D數(shù)據(jù)集;充分利用多GPU計算資源。

NVIDIA Omniverse是一個易于擴展的平臺,可以實現(xiàn)3D設計協(xié)作以及可擴展的多GPU實時逼真仿真。Omniverse中的材質(zhì)、物理學、物理精確、實時光線跟蹤和路徑追蹤渲染能夠助力實現(xiàn)全保真可視化。

寶馬集團使用Omniverse構建工廠的大規(guī)模數(shù)字孿生,以縮短規(guī)劃時間、提高靈活度和精確度。

亞馬遜擁有 200 多個機器人設施,每日可處理數(shù)百萬個包裹。其運營十分復雜,需要超過 50 萬個移動驅動機器人來為倉庫物流提供支持。Amazon Robotics 正在利用 Omniverse Enterprise 和 Isaac Sim,構建 AI 賦能的倉儲數(shù)字孿生,以更好地優(yōu)化倉儲設計和流程,訓練更智能的機器人解決方案。

合成數(shù)據(jù)生成,生成用于訓練感知網(wǎng)絡的物理精確的3D數(shù)據(jù)?？蓴U展,利用多GPU計算資源;可大幅縮短訓練時間。

通過使用NVIDIA Omniverse平臺的核心材質(zhì)、渲染技術,可以生成與現(xiàn)實無異的物理精確數(shù)據(jù)。Omniverse中有多種合成數(shù)據(jù)生成的工具,包括:NVIDIA Isaac Sim replicator、DRIVE Replicator、NVIDIA Omniverse Replicator。這些合成數(shù)據(jù)生成工具也可以與NVIDIA TAO、Isaac Sim、NVIDIA DRIVE Sim、NVIDIA Metropolis協(xié)同部署。

百事公司正考慮利用 Omniverse Enterprise 和 Metropolis 支持的數(shù)字孿生,提升其供應鏈在 200 個地區(qū)市場中 600 多個配送中心的效率和環(huán)境可持續(xù)性。

自定義3D流程編排,在軟件應用中構建自定義工具。

NVIDIA Omniverse平臺是一個參考開發(fā)平臺,開放且易于擴展。在Omniverse Kit中,用戶可以構建自定義工具。Omniverse為用戶提供構建模塊,以建立用戶自己的Connector(連接器)、擴展程序或應用程序。用戶可以使用NVIDIA的渲染、模擬、材質(zhì)等所有核心技術,而無需自己動手構建。在Omniverse中,用戶無需重建整個3D工作流程,僅通過建立工具,即可實現(xiàn)連接、增強、擴展。

NIKE、騰訊、寶馬、Meta等公司均采用或正在打算采用Omniverse來實現(xiàn)自定義3D流程編排。