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科技賦能點亮智慧交通!

2023-05-31 14:06 媒體合作
關鍵詞:智慧交通

導讀:推動大數據、互聯網、人工智能、區(qū)塊鏈、超級計算等新技術與交通行業(yè)深度融合,是《交通強國建設綱要》中發(fā)展智慧交通的重要內容。

推動大數據、互聯網、人工智能、區(qū)塊鏈、超級計算等新技術與交通行業(yè)深度融合,是《交通強國建設綱要》中發(fā)展智慧交通的重要內容。

科技賦能,美好出行。進出火車站刷臉即可驗票、乘坐飛機可實現行李全流程追蹤,自駕出行ETC車輛快速上下高速……近年來,人們越來越深刻地感受到智慧交通帶來的方便和快捷。

廣東是交通大省,目前正高質量打造交通強省。智慧交通在廣東有哪些看點?科技如何賦能智慧交通?

更智能

交通基礎設施智能化升級

如今在廣州乘坐地鐵,市民早已習慣用手機小程序掃碼過閘,方便快捷,在無人值守的智慧車站,可實現智慧安檢“無感過閘”。深圳地鐵推出車廂擁擠度智能顯示系統(tǒng),讓“上班族”在客流高峰時段得到更為直觀的乘車指引,同時還率先應用了5G超寬帶車地無線通信。在廣州南站、深圳北站等火車站場,旅客刷臉即可進出站和驗票。

截至2022年底,廣東省高速公路通車里程已達1.1萬余公里,居全國首位。作為交通運輸部新一代國家交通控制網和智慧公路的首批試點省份,廣東省智慧公路建設初見成效。

在深圳外環(huán)高速,實現了基于BIM的建設和日常養(yǎng)護支撐,隧道內北斗衛(wèi)星信號全覆蓋。南沙大橋、樂廣高速等具備車路通信和21種場景的車路協同技術應用能力。

在新博高速,“AR實景監(jiān)測系統(tǒng)”的應用為車輛安全出行保駕護航。當道路出現停車、行人、擁堵、交通事故等異常事件時,該系統(tǒng)就會向監(jiān)控中心發(fā)出警報,監(jiān)控大屏會彈出異常區(qū)域視頻畫面,畫面中的異常個體由“光標”在畫面中進行標記跟蹤。監(jiān)控中心收到系統(tǒng)警報后,工作人員可立即將事件通報高速路政、交警、救援等部門進行處置,有效防范事故發(fā)生或進一步升級。

在惠清高速主線上,每隔100米護欄上就能看到一個小警察卡通樣式的牌子,司乘人員在高速公路上需要救援或無法確定所在位置時,用手機掃描牌子上的二維碼,“GPS掃碼接警救援程序”后臺系統(tǒng)自動迅速鎖定求救司乘所在位置。2022年4月投入使用至今,惠清高速在主線上共設置2200塊這樣的指示牌。

▲惠清高速護欄上的指示牌

乘坐飛機出行,智慧機場讓人們體驗更舒適。廣州白云機場、深圳寶安機場、揭陽潮汕機場等均實現了二維碼過檢登機、電子臨時身份證、“一張臉”走遍機場、“易安檢”快捷安檢、RFID行李全流程追蹤等服務,旅客出行更加便捷高效。

在水路和碼頭,港航數字化建設持續(xù)推進。廣州港完成國際貿易單一窗口試點和互聯網+港口物流智能服務示范工程建設,實現了口岸管理聯動和高效對接。深圳港率先在國內升級改造傳統(tǒng)散雜貨碼頭——媽灣智慧港口,探索智能堆場、數字孿生、智能理貨等應用場景。

廣東省內路網關鍵節(jié)點的大跨徑橋梁眾多,營運橋梁受船撞、臺風等應急事件以及主梁下撓、拉索銹蝕等長期性能劣化的威脅,安全運營壓力大。為應對廣東省通航橋梁面臨的船舶撞擊風險,相關單位還研發(fā)了防船撞監(jiān)測預警系統(tǒng),可實現船舶身份識別、偏航預警、聲光報警和船撞事件校核的全流程處置,有效降低船撞橋風險。如九江大橋船撞監(jiān)測預警系統(tǒng)分析發(fā)現,橋下通航的船舶中87%為貨輪,偏航預警比例為1.3%,均進行了復核,保存記錄了所有預警事件的視頻資料。

更先進

新型交通裝備應用

2022年7月,廣州港南沙港區(qū)四期全自動化碼頭正式投入運行,這是粵港澳大灣區(qū)首個全新建造的自動化碼頭。

集裝箱貨輪靠港后,岸橋按照信息系統(tǒng)自動發(fā)布的指令精準地抓取船上的集裝箱,自動放置在北斗導航無人駕駛智能導引車(IGV)上,IGV通過智能算法,自動規(guī)劃路徑,將集裝箱運往指定位置,整個過程行云流水,作業(yè)區(qū)內卻“空無一人”。

傳統(tǒng)碼頭的岸橋司機需要高空作業(yè),在四十多米高的駕駛室,彎腰低頭看著下方,操作設備抓取集裝箱。而現在,在距離船舶??刻帋装倜走h的智能操控中心,岸橋司機就可以完成作業(yè)。一個岸橋配有26個攝像頭,能實現對現場情況的全方位監(jiān)控,不但大幅節(jié)省了人力,安全性也大大提升。

南沙四期全自動化碼頭的“搬運工”,是無人駕駛智能導引車IGV。它利用北斗、激光和視覺導航定位技術,無須借助磁釘就可以行駛,路徑靈活多變,可在碼頭堆場間自由穿梭,精準抵達每一個箱位。IGV不僅高效還十分“敬業(yè)”,具有定點自動充電功能。

▲廣州港南沙港區(qū)四期全自動化碼頭上,無人駕駛智能引導車在不間歇地工作

南沙四期全自動化碼頭是我國首例由國內科技力量聯手打造的全自動化集裝箱碼頭,建有4個10萬噸級海輪泊位及配套集裝箱駁船泊位。集北斗導航、5G通信、人工智能、無人駕駛等前沿技術于一體,從自動化設備硬件到信息化系統(tǒng)采用全新一代自動化集裝箱碼頭技術路線,創(chuàng)造了91項專利,其中發(fā)明專利33項。

南沙港區(qū)四期全自動化碼頭所在的龍穴島,也是華南重要的造船基地。今年一季度,中船旗下的廣船國際、黃埔文沖向海內外客戶交付了多艘高技術含量、高附加值船舶。

廣船國際一季度成績單:3月份完成2型6艘雙燃料汽車運輸船批量接單,目前手持雙燃料汽車運輸船訂單25艘,穩(wěn)居世界第一;一季度向客戶相繼交付11萬噸LNG雙燃料原油/成品油船1號船、6號船,交付5萬噸化學品/成品油船3號船……

從常規(guī)船舶向高技術、高附加值船舶邁進,是我國船舶工業(yè)轉型升級和高質量發(fā)展的必由之路。近年來,廣船國際在船舶制造關鍵核心技術方面自立自強,努力突破“卡脖子”環(huán)節(jié),目前已成功攻克了LNG/燃油雙燃料動力推進系統(tǒng)、振動噪聲控制、安全返港、內部裝潢等多項關鍵核心技術,打破了國外技術壟斷。

更高效

運行管控模式智慧升級

白云機場機坪運行管理系統(tǒng)——

廣州白云機場發(fā)布的一組數據顯示了我國民航業(yè)的強勁復蘇:自3月26日中國民航執(zhí)行夏秋航季以來,截至4月26日,白云機場航班起降合計約39.7萬架次,接送旅客共計530萬人次,其中國內航班3.4萬架次,比2019年同期增長10%;國內客流472萬人次,亦已超過2019年同期水平。

為更好保障機坪運行安全、提高航班準點率,白云機場以打造多方聯動的機坪指揮調度平臺為抓手,以“AMDB+人工智能”的技術交互融合為支撐,開發(fā)應用了白云機場機坪運行管理系統(tǒng)。

▲白云機場管制員正在開展機坪運行管理系統(tǒng)模擬驗證運行

該系統(tǒng)以機場地圖數據庫為框架基礎,將機場地理信息及航班基礎元素的創(chuàng)新性融合,實現了機坪“運行一張圖”。通過設計研發(fā)航班推出預管理、不停航施工管理、飛機拖行管理、飛機試車管理這四大核心應用模塊,可實現機坪管制核心業(yè)務全流程數字化、智能化、精細化管控,大幅提高空管、航空公司、機場各運行單位之間的協同效率和機坪運行效率。

近年來,白云機場持續(xù)加大研發(fā)投入,加強關鍵核心技術攻關,推進數字化建設,強化數字化、智能化在機場運行、安全、服務等領域應用。

2022年9月,廣州白云機場飛行區(qū)無人駕駛貨物行李牽引車創(chuàng)新應用項目啟動,該項目試點應用階段的行駛路線設定為1號航站樓西區(qū)的行李分揀區(qū)至登機橋之間路段,無人車平均每天可工作23小時,對比傳統(tǒng)人工駕駛可減少人工成本、管理成本投入,進而大幅降低綜合運營成本。

高速公路運行管理智慧化升級——

在廣東,很多高速公路服務區(qū)的運行管理也進行了智慧化升級。開陽高速的梁金山服務區(qū),人車流量很多。管理單位開發(fā)了停車位管理系統(tǒng),該系統(tǒng)利用AI視頻分析技術和視頻卡口統(tǒng)計技術,在服務區(qū)停車區(qū)域設置相關檢測裝置,可實時統(tǒng)計區(qū)域內剩余車位數量,通過顯示屏引導車道??浚嵘境巳藛T體驗。

▲開陽高速梁金山服務區(qū)

加強服務區(qū)內危險化學品運輸車輛的安全管理,是高速公路營運單位的重要任務。新博高速從2022年春運開始投用“服務區(qū)重點車輛監(jiān)測系統(tǒng)”,依托AR實景監(jiān)測系統(tǒng),利用監(jiān)控與AI智能識別,監(jiān)測是否有?;奋囕v進入,進入后車輛是否違規(guī)停靠,實現服務區(qū)重點車輛的24小時實時監(jiān)測與預警信息服務,及時對危運車等車輛異常停車進行警報與處置。該系統(tǒng)對服務區(qū)危運車進出口的識別率達到99.87%,抓捕率達到了100%,實現了“化被動監(jiān)測為主動發(fā)現”。

高速路段對現金通行費發(fā)票電子化,可實現降本增效。2022年4月,經相關稅務主管部門同意,廣東聯合電服公司在北環(huán)高速試點現金通行費發(fā)票“紙改電”功能。試點運行以來,有效縮短了車道交易時長,節(jié)約了發(fā)票管理成本。

北環(huán)高速將該解決方案融入智慧化收費運營服務的整體解決方案,打造出“無亭式全車型自助通行收費站”,全線收費現場工作人員比原來節(jié)省22人,出口車道非ETC車輛平均通行時間較之前減少約4秒/輛,節(jié)省發(fā)票管理成本約10萬元/年。