未來幾年，向邊緣計(jì)算的轉(zhuǎn)移將會增加。本文列出了其被證明可以提供高價(jià)值的領(lǐng)域。

隨著企業(yè)和消費(fèi)者將更多設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)，隨著超高速5G網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的覆蓋范圍擴(kuò)大，以及隨著組織追求該技術(shù)帶來的機(jī)會，邊緣計(jì)算在企業(yè)中的使用正在急劇擴(kuò)大。

以下是值得注意的邊緣計(jì)算用例：

1、自動駕駛汽車

自動駕駛汽車是主要的邊緣計(jì)算用例，因?yàn)橹挥挟?dāng)其能夠?qū)崟r(shí)分析駕駛所需的所有數(shù)據(jù)時(shí)，才能安全可靠地運(yùn)行。然而，云中的實(shí)時(shí)分析可能存在問題；自動駕駛汽車在向云端發(fā)送數(shù)據(jù)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量以及相應(yīng)的延遲可能性——甚至缺乏必要的連接——可能意味著不安全的延遲。這些車輛收集的數(shù)據(jù)量驚人。行業(yè)對數(shù)據(jù)生成的估計(jì)差異很大，但其都將數(shù)據(jù)生成量定為TB級。

例如，全球電信研究人員估計(jì)，自動駕駛汽車每小時(shí)可產(chǎn)生超過40 TB的數(shù)據(jù)。當(dāng)然，5G將能夠比現(xiàn)有4G網(wǎng)絡(luò)處理更多的容量，但仍然無法保證能夠?qū)⑺袛?shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?，以便按照自動駕駛車輛所需的速度進(jìn)行處理。因此，導(dǎo)航、車對車通信以及與新興智能城市集成的關(guān)鍵任務(wù)處理需要車載計(jì)算能力和邊緣數(shù)據(jù)中心。

2、智慧城市

市政當(dāng)局還利用邊緣計(jì)算來創(chuàng)建智能社區(qū)，并通過智能交通控制等功能來管理道路。邊緣支持這一廣泛類別中的許多領(lǐng)域。其可以幫助市政當(dāng)局，如交通機(jī)構(gòu)、公共轉(zhuǎn)型部門和私營運(yùn)輸企業(yè)，通過基于實(shí)時(shí)、實(shí)地情況的快速調(diào)整，更好地管理其車隊(duì)和整體交通流量。例如，部署用于處理車輛數(shù)據(jù)的邊緣計(jì)算平臺可以確定哪些區(qū)域正在經(jīng)歷擁堵，然后重新調(diào)整車輛路線以減輕交通擁堵。

此外，市政當(dāng)局，例如城市工作人員和區(qū)域規(guī)劃者，可以部署邊緣設(shè)備來處理來自電網(wǎng)、公共基礎(chǔ)設(shè)施、公共設(shè)施、私人建筑和其他場所傳感器的數(shù)據(jù)，以立即評估需求，并加快響應(yīng)速度。

3、安全性更強(qiáng)

邊緣計(jì)算可以增強(qiáng)商業(yè)和消費(fèi)者部署的安全性。組織可以使用邊緣計(jì)算來實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控和生物識別掃描以及其他監(jiān)視和授權(quán)措施，其中需要實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)，以確認(rèn)只有授權(quán)的個(gè)人和批準(zhǔn)的活動正在發(fā)生。

例如，企業(yè)可以使用帶有光學(xué)技術(shù)的生物識別安全產(chǎn)品，通過邊緣設(shè)備進(jìn)行虹膜掃描，立即分析這些圖像，以確認(rèn)具有授權(quán)訪問權(quán)限的工作人員的匹配。與此同時(shí)，視頻門鈴和安全攝像頭等消費(fèi)者安全產(chǎn)品同樣受益于邊緣計(jì)算提供的實(shí)時(shí)分析——通常以部署在家庭網(wǎng)絡(luò)中的霧節(jié)點(diǎn)的形式。

4、醫(yī)療保健

醫(yī)療保健數(shù)據(jù)來自眾多醫(yī)療設(shè)備，包括醫(yī)生辦公室、醫(yī)院的醫(yī)療設(shè)備以及患者自己購買的消費(fèi)類可穿戴設(shè)備。但所有這些數(shù)據(jù)并不需要轉(zhuǎn)移到集中式服務(wù)器進(jìn)行分析和存儲——這個(gè)過程可能會造成帶寬擁塞和存儲需求激增。

相反，邊緣設(shè)備可以攝取和分析來自端點(diǎn)醫(yī)療設(shè)備的數(shù)據(jù)，以確定哪些數(shù)據(jù)可以丟棄，哪些數(shù)據(jù)應(yīng)該保留，更重要的是，哪些數(shù)據(jù)需要立即采取行動。例如，考慮來自心臟設(shè)備的數(shù)據(jù)；邊緣設(shè)備可以保存一個(gè)程序，該程序旨在匯總正常讀數(shù)以進(jìn)行報(bào)告，但會立即警告需要緊急處理的異常讀數(shù)。邊緣計(jì)算在醫(yī)療服務(wù)中也發(fā)揮著關(guān)鍵作用，例如機(jī)器人輔助手術(shù)，其中實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要。

5、制造和工業(yè)流程

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在制造工廠和其他此類行業(yè)中添加了數(shù)百萬臺連接設(shè)備，以收集有關(guān)生產(chǎn)線、設(shè)備性能和成品的數(shù)據(jù)。然而，并非所有數(shù)據(jù)都需要在集中式服務(wù)器中處理，每個(gè)連接的溫度計(jì)的每個(gè)溫度讀數(shù)并不重要。在某些情況下，由于設(shè)施位置偏遠(yuǎn)，將數(shù)據(jù)移動到集中式服務(wù)器（無論是在云端還是在本地）可能會非常昂貴或不可能。在這種情況下，邊緣計(jì)算將所需的處理能力帶到需要的地方，這些邊緣設(shè)備可以被編程為將聚合數(shù)據(jù)傳輸回中央系統(tǒng)，或在端點(diǎn)啟動所需的操作。

此外，邊緣計(jì)算提供了制造和工業(yè)運(yùn)營所需的速度，其中自動化裝配線快速移動，需要實(shí)時(shí)干預(yù)來解決問題。邊緣計(jì)算通常用于支持預(yù)測性維護(hù)工作、能源效率計(jì)劃、定制生產(chǎn)運(yùn)行、智能制造和智能運(yùn)營。工業(yè)高管還使用邊緣計(jì)算作為物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的一部分來監(jiān)控、分析和管理其工廠、工廠和辦公室的能源使用情況。能源公用事業(yè)本身可以使用邊緣技術(shù)來監(jiān)控和管理自己的現(xiàn)場設(shè)備。

6、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

與其他用例類似，虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)都需要實(shí)時(shí)處理大型數(shù)據(jù)集，因?yàn)榉治鲋械娜魏螠蠖紩舆t后續(xù)操作。這意味著在VR和AR的情況下，圖像和指令會出現(xiàn)延遲，在這些技術(shù)的使用大幅擴(kuò)展的時(shí)候，會造成糟糕的、甚至在某些情況下甚至是不安全的用戶體驗(yàn)。

員工使用這些技術(shù)來指導(dǎo)其完成任務(wù)并學(xué)習(xí)新流程、學(xué)生用其來學(xué)習(xí)復(fù)雜的概念、個(gè)人用其來娛樂和提高技能。企業(yè)應(yīng)用這些技術(shù)來實(shí)現(xiàn)獨(dú)特和定制的體驗(yàn)，例如個(gè)性化的購物展示。當(dāng)帶寬限制、成本和隱私問題使得使用集中式處理能力成為一個(gè)糟糕的選擇時(shí)，邊緣計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)這些不同的體驗(yàn)。

7、加強(qiáng)工作場所安全

根據(jù)美國聯(lián)邦勞工統(tǒng)計(jì)局(BLS)的數(shù)據(jù)，美國私營企業(yè)雇主報(bào)告2020年發(fā)生了210萬起非致命工傷。美國勞工統(tǒng)計(jì)局的最新數(shù)據(jù)顯示，2019年有5,333人因工傷死亡。但行業(yè)正在使用端點(diǎn)傳感器、計(jì)算機(jī)視覺和人工智能以及邊緣設(shè)備等技術(shù)組合來支持工作場所安全應(yīng)用。

例如，企業(yè)可以使用現(xiàn)場員工的位置數(shù)據(jù)來執(zhí)行COVID-19大流行帶來的社交距離要求，如果其移動或靠得太近，就會發(fā)出警報(bào)。由于此類位置數(shù)據(jù)在那一刻之后就沒有任何價(jià)值，因此可以在邊緣收集和處理信息，而不是移動和存儲在企業(yè)數(shù)據(jù)中心。

8、流媒體服務(wù)和內(nèi)容交付

與邊緣在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)用例中的使用類似，邊緣計(jì)算支持視頻流和內(nèi)容交付的低延遲要求。此外，其還為現(xiàn)有和新興功能提供了良好的用戶體驗(yàn)，如搜索功能、內(nèi)容建議、個(gè)性化體驗(yàn)和交互功能。

事實(shí)上，隨著OTT流媒體平臺成為分發(fā)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)方式，媒體企業(yè)正在使用邊緣計(jì)算來提供原創(chuàng)內(nèi)容、現(xiàn)場活動和區(qū)域內(nèi)容，并提供完美的用戶體驗(yàn)——正如消費(fèi)者現(xiàn)在所期望的那樣。

9、增強(qiáng)客戶服務(wù)

從銀行業(yè)到零售業(yè)，各行各業(yè)的企業(yè)都在探索如何利用邊緣計(jì)算向客戶提供超個(gè)性化的體驗(yàn)和有針對性的廣告。其還在開發(fā)使用邊緣計(jì)算來支持新服務(wù)的方法，例如支持AR的交互式購物。

10、智能家居

隨著家庭變得高科技，從支持人工智能的虛擬助理到聯(lián)網(wǎng)安全系統(tǒng)到智能揚(yáng)聲器，家庭生成和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量呈爆炸式增長，所有這些都增加了可用帶寬的流量。位于家庭內(nèi)部的邊緣計(jì)算可以減輕服務(wù)提供商網(wǎng)絡(luò)的壓力，確保實(shí)時(shí)響應(yīng)，并通過將更多家庭數(shù)據(jù)保持在第三方系統(tǒng)之外來增強(qiáng)隱私性。