12 月 28 日消息，Canalys對“AI手機”進行了分析，認為最近出現的大語言模型（LLM）驅動了相關手機行業(yè)，預計2024年全球將出貨6000萬部AI手機，超過同年“AI PC”的 5300 萬臺出貨量。

　　從報告中得知，Canalys認為“AI 手機”是一個“廣泛且模糊”的概念，不過相對于“AI PC”概念，“AI Phone”實際上更貼近消費者，當下蘋果、華為、vivo、小米等廠商已經在自家手機中大量應用設備端 AI，從而提升成像質量、電池壽命和打字體驗。

　　▲ 圖源 Canalys 官方公眾號（下同）

　　不過Canalys同時提到，在生成式 AI 模型爆發(fā)的當下相關手機還應“整合AI模型”，具體應該滿足以下標準：

　　最低要求

　　SoC 應包含能夠加速 AI 任務的專用單元。（例如，高通 Hexagon、聯(lián)發(fā)科 APU、Google TPU）

　　智能手機應能夠在端側運行 LLM（例如，Google Gemini、三星 Gauss）和其他生成式 AI 模型（例如，Stable Diffusion）。

　　端側 LLM 的推理性能應快于成人的平均閱讀速度，相當于 10 token / s。（基于 LLaMA-2 7B,或同等水平）

　　使用端側 AI 生成圖像的時間應小于 2 秒。（基于 Stable Diffusion v1.5，20 步，512*512 分辨率，或同等水平）

　　可選要求

　　設備出廠時應預裝 LLM（例如，Google Gemini,三星 Gauss）。

　　為第三方開發(fā)者提供生成式 AI 相關的 API 和 SDK，以方便開發(fā)者將生成式 AI 驅動的功能集成于端側移動應用中。

　　在設備上預裝由廠商第一方開發(fā)的生成式 AI 功能，并且保證其可以在端側高效運行。

　　Canalys表示，當前智能手機擁有“最龐大的裝機量”，到今年年底全球手機總量預計將達到 50 億部，雖然其中預計只有5%為 AI 手機，但已經足夠加速 AI 應用的普及與個性化，并有助于開發(fā)者社區(qū)創(chuàng)造多樣化的第三方 AI 應用。

　　Canalys同時聲稱，根據對早期“AI 手機”的觀察，相關手機的功能性主要包含以下十點：

　　硬件優(yōu)化：AI 可以根據用戶行為或場景為操作系統(tǒng)提供幫助以優(yōu)化電池壽命或相機成像。

　　跨設備自動化：通過利用智能手機傳感器獲得的數據，AI 將能夠理解使用場景，并生成跨設備自動化任務。

　　圖像和視頻編輯：除了消除物體和智能摳像之外，用戶還可以利用 AI 驅動的功能獲得更心儀的照片以及更好的視頻編輯體驗，如自動顏色校正、背景替換和藝術風格化轉換等。

　　社交媒體內容創(chuàng)作：AI 可以根據視頻或照片撰寫帖文，幫助用戶維持社交活躍度。

　　自動電話接聽：AI 將根據用戶的語音語調生成更自然的聲音用于自動電話接聽。AI 能夠更好地理解撥打方的意思，提高對話質量。

　　自動回復：AI 將利用學習到的用戶行為模式，在消息應用程序中生成自然的回復信息，以供用戶選擇。

　　視頻搜索：AI 可以幫助用戶理解視頻內容，以便在視頻中搜索特定信息。例如，通過搜索對話語句關鍵詞在視頻中定位到特定場景。

　　端側 AI 驅動的聊天機器人和搜索：AI 將有助于更好地理解用戶通過自然語言進行的搜索查詢，并改進搜索結果。端側聊天機器人能夠理解和記錄用戶數據和歷史對話，同時確保用戶隱私受到保護。

　　內容摘要：AI 將能夠從各種格式（例如，音頻、視頻、電子郵件附件）的長篇內容提取內容，生成簡潔的摘要，幫助用戶更方便地在智能手機上閱讀這些內容。

　　日程助理：AI 將利用來自橫跨多個應用程序的數據源，自動創(chuàng)建和管理日歷日程，同時確保用戶數據受到保護。

　　Canalys 強調，AI 手機成功的關鍵在于“能否擴大智能手機的應用場景并搭建 AI 原生應用”，第三方應用往往能決定用戶如何使用手機，因此智能手機廠商必須與開發(fā)者社區(qū)緊密合作，以設備端 AI 優(yōu)勢獲得未來的競爭優(yōu)勢。