導(dǎo)讀:在調(diào)研過程中,我們發(fā)現(xiàn)雖然目前邊緣計算應(yīng)用最多的場景還是在安全領(lǐng)域,即對人、車、物等管理,但是最被看好或者最被期待的市場是消費級市場。
《2024邊緣計算行業(yè)分析報告》行業(yè)調(diào)研如火如荼進(jìn)行中,目前參與調(diào)研的企業(yè)有:
上海登臨科技有限公司
北京靈汐科技有限公司
百度集團(tuán)
深蕾科技股份有限公司
浙江大華技術(shù)股份有限公司
英特靈達(dá)信息技術(shù)(深圳)有限公司
廣州英碼信息科技有限公司
芯算一體(深圳)科技有限公司
深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司
深圳市奔邁科技有限公司
深圳控道智能科技有限公司
海思技術(shù)有限公司
北京算能科技有限公司
深圳市海絡(luò)智能有限公司
深圳市北辰智聯(lián)科技有限公司
深圳市艾塞克科技有限公司
深圳融合永道科技有限公司
深圳市宇泰科技有限公司
深圳天海宸光科技有限公司
深圳市智微智能科技股份有限公司
蘇州千視通視覺科技股份有限公司
山東極視角科技股份有限公司
感謝以上企業(yè)對邊緣計算報告的支持,歡迎更多企業(yè)參與調(diào)研,聯(lián)系方式見文末。
邊緣AI高度依賴于場景,其應(yīng)用場景非常廣泛,智能安防、智慧水務(wù)、智能建筑、智能制造等等各個場景都能應(yīng)用到,但是碎片化嚴(yán)重,在當(dāng)下在各個細(xì)分場景的體量都很小,作為從業(yè)者來說,什么場景都去做,顯然不太現(xiàn)實,一方面是不夠聚焦對場景需求理解不夠,很難做出真正好用的產(chǎn)品,包括硬件與算法,另一方面精力也有限,很難覆蓋太多場景。因而選擇什么場景去深耕是邊緣計算廠商當(dāng)下需要做的重要抉擇,那么作為行業(yè)媒體,我們通過我們的走訪、交流與學(xué)習(xí),希望能夠挖掘未來擁有更大市場空間的場景給廠商作為參考,當(dāng)然不是市場有想象空間,就適合每個廠商,廠商還得根據(jù)自身能力、自身優(yōu)勢還有資源去選擇最適合自己的場景。
我們在調(diào)研過程中,發(fā)現(xiàn)雖然目前邊緣計算應(yīng)用最多的場景還是在安全領(lǐng)域,即對人、車、物等管理,但是最被看好或者最被期待的市場是消費級市場。
從產(chǎn)業(yè)角度來說:其實任何技術(shù)或產(chǎn)品能夠進(jìn)入消費級市場并被用戶認(rèn)可,那帶來市場體量足夠撐起整個產(chǎn)業(yè)鏈很好的發(fā)展,任何技術(shù)或產(chǎn)品也都期望能夠在消費級市場上一展風(fēng)采。
從市場角度來說:消費級市場個人也認(rèn)為是最為純粹的市場,講究創(chuàng)新,如果新技術(shù)或新產(chǎn)品真正能夠切中用戶需求,用戶也會買單。
從用戶角度來說:隨著各類AI大模型的興起,用戶應(yīng)用AI來解決實際問題的頻次越來越多,對AI產(chǎn)品接受度或者付費意愿也會越來越高。
未來,個人及家庭產(chǎn)生數(shù)據(jù)越來越多,對算力的需求會越來越大,出于個人數(shù)據(jù)安全、隱私和實時性交互的考量,不可能完全通過云端提供算力,在邊緣側(cè)部署算力是趨勢,太長遠(yuǎn)的如人形機(jī)器人我們暫且不說,現(xiàn)在數(shù)字人發(fā)展很快,當(dāng)你外出時,可以通過數(shù)字人與自己小孩親密交互,指導(dǎo)小孩學(xué)習(xí)、娛樂,仿佛親身陪伴一樣,這也需要在邊緣側(cè)提供算力,這是一個場景。在當(dāng)下也有剛需的場景,比如家里攝像頭數(shù)據(jù)、家庭成員健康數(shù)據(jù)、生活數(shù)據(jù),通過邊緣AI實現(xiàn)更好看護(hù);再如現(xiàn)在人都酷愛拍照、拍視頻,希望能把好看的風(fēng)景、寶寶成長的視頻、寵物可愛的瞬間這些生活中寶貴的經(jīng)歷記錄下來,還有重要文件、學(xué)習(xí)資料等,靠手機(jī)和電腦顯然不夠,而且體驗不好,無法隨時隨地調(diào)取,于是家庭NAS產(chǎn)品應(yīng)運而生。
圖片來源:華為家庭NAS
不止華為,包括安克創(chuàng)新等廠商都適時推出了類似產(chǎn)品,據(jù)說安克創(chuàng)新NAS產(chǎn)品出貨量已經(jīng)達(dá)到10萬+,NAS產(chǎn)品不單只是儲存,而是集成 AI,當(dāng)你想要找一張照片或者一個視頻,你只要描述特征,隨時隨地快速幫助你找到;當(dāng)你要找個文檔或?qū)W習(xí)資料,你可能忘記文件名,你也可以通過關(guān)鍵內(nèi)容描述,快速搜索到。
未來NAS產(chǎn)品可以集成AI多模態(tài)大模型,把端側(cè)的需要算力統(tǒng)一放在NAS上,算力更大,基于AI的擴(kuò)展應(yīng)用會更豐富、更加安全、在交互的實時性上體驗也更優(yōu)。
NAS產(chǎn)品也不止是存儲+算力,未來還會集成智能家居網(wǎng)關(guān),通信路由等等,一個設(shè)備滿足更多需求。在未來,就像前面描繪的一樣也會誕生更多的邊緣AI產(chǎn)品形態(tài),以滿足消費級市場需求,《2024邊緣計算行業(yè)分析報告》將與行業(yè)人士一起更深入多維度探討邊緣計算在細(xì)分場景的應(yīng)用、行業(yè)現(xiàn)象以及發(fā)展趨勢。