新浪科技獨(dú)家獲悉，商湯科技十周年之際，商湯科技董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官徐立于近日發(fā)內(nèi)部信，首次提及公司最新確立的“大裝置-大模型-應(yīng)用”的三位一體戰(zhàn)略，同時(shí)宣布將圍繞戰(zhàn)略和核心資源，將構(gòu)建更加集中和高效的組織架構(gòu)，加快組織和管理的輕盈化進(jìn)程。

　　新浪科技了解到，在內(nèi)部信中，徐立還闡述了自己對(duì)于傳統(tǒng) AI1.0 和生成式大模型 AI2.0 的理解。他指出，“AI1.0 被看作是專用智能，專注于單任務(wù)和信息處理；而 AI2.0 被視為通用智能，強(qiáng)調(diào)多任務(wù)和內(nèi)容生成?！痹谒磥?lái)，“這樣的描述雖然簡(jiǎn)單易懂，卻并非完全準(zhǔn)確，因?yàn)橥ㄓ门c專用之間并無(wú)明確界限，而且 AI 的落地應(yīng)用終究要場(chǎng)景化，比如生成式大模型在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用。”

　　“在我們看來(lái)，AI1.0 和 AI2.0 的一個(gè)重要區(qū)別在于 AI 成本結(jié)構(gòu)的變化?！毙炝⒈硎?。

　　在傳統(tǒng)的 AI1.0 時(shí)代，模型生產(chǎn)的主要成本在于研發(fā)人員的投入。而在生成式大模型 AI2.0 時(shí)代，模型生產(chǎn)的成本主要在于算力資源的投入?！?生成式大模型 AI 的普及和商業(yè)化，需致力于降低大模型的生產(chǎn)和使用成本，這勢(shì)必要結(jié)合大模型來(lái)迭代和優(yōu)化算力，同時(shí)也需要根據(jù)算力資源的特點(diǎn)來(lái)迭代大模型設(shè)計(jì)和應(yīng)用。

　　徐立指出，在生成式大模型 AI 領(lǐng)域，商湯的核心戰(zhàn)略是實(shí)現(xiàn)算力大裝置、大模型和應(yīng)用的無(wú)縫集成，以應(yīng)用驅(qū)動(dòng)模型，以模型帶動(dòng)算力的優(yōu)化。我們確立了“大裝置-大模型-應(yīng)用”的三位一體戰(zhàn)略，旨在通過(guò)數(shù)量級(jí)級(jí)別的優(yōu)化，提升算力資源的使用效率，服務(wù)好我們的客戶。我們致力于成為最懂算力的大模型服務(wù)商，和最懂大模型的算力服務(wù)商。

　　附全員信全文：

　　《商湯十周年再出發(fā)：專注聚焦、知行合一》

　　各位商湯同學(xué)：

　　大家好！商湯在本月迎來(lái)了它的十周歲生日。與此同時(shí)，人工智能界也迎來(lái)了一個(gè)重大里程碑：諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)表彰了“用物理學(xué)推動(dòng)人工智能”的工作，而諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)則表彰了“用人工智能推動(dòng)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)”的成就。這標(biāo)志著人工智能與科學(xué)之間的相互作用，互為研究目的也是研究工具，預(yù)示著一系列學(xué)科領(lǐng)域的新范式即將開(kāi)啟。新版五十英鎊鈔票上阿蘭?圖靈的肖像下印著一句話：“這不過(guò)是將來(lái)之事的前奏，也是將來(lái)之事的縮影”，- “Thisisonlyaforetasteofwhatistocome，andonlytheshadowof what is going tobe．” - 這或許是對(duì)我們這個(gè)時(shí)代最佳注釋。

　　我們相信并期待通用人工智能時(shí)代的到來(lái)。務(wù)實(shí)來(lái)講，我們已邁出了兩步：即常說(shuō)的傳統(tǒng) AI 1.0 和生成式大模型 AI 2.0。通常，AI 1.0 被看作是專用智能，專注于單任務(wù)和信息處理；而 AI 2.0 被視為通用智能，強(qiáng)調(diào)多任務(wù)和內(nèi)容生成。但這樣的描述雖然簡(jiǎn)單易懂，卻并非完全準(zhǔn)確，因?yàn)橥ㄓ门c專用之間并無(wú)明確界限，而且 AI 的落地應(yīng)用終究要場(chǎng)景化，比如生成式大模型在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用。在我們看來(lái)，AI 1.0 和 AI 2.0 的一個(gè)重要區(qū)別在于 AI 成本結(jié)構(gòu)的變化。

　　在傳統(tǒng)的 AI 1.0 時(shí)代，模型生產(chǎn)的主要成本在于研發(fā)人員的投入。而在生成式大模型 AI 2.0 時(shí)代，模型生產(chǎn)的成本主要在于算力資源的投入。隨著尺度定律在大語(yǔ)言模型、多模態(tài)模型、視頻生成模型以及慢思考推理過(guò)程中得到驗(yàn)證，生產(chǎn)和使用大模型的成本可以直接等價(jià)于算力資源的消耗。簡(jiǎn)言之，生成式大模型 AI 的普及和商業(yè)化，需致力于降低大模型的生產(chǎn)和使用成本，這勢(shì)必要結(jié)合大模型來(lái)迭代和優(yōu)化算力，同時(shí)也需根據(jù)算力資源的特點(diǎn)來(lái)迭代大模型設(shè)計(jì)和應(yīng)用。

　　因此，在生成式大模型 AI 領(lǐng)域，商湯的核心戰(zhàn)略是實(shí)現(xiàn)算力大裝置（SCO）、大模型和應(yīng)用（CNI）的無(wú)縫集成，以應(yīng)用驅(qū)動(dòng)模型，以模型帶動(dòng)算力的優(yōu)化。我們確立了“大裝置-大模型-應(yīng)用”的三位一體戰(zhàn)略，旨在通過(guò)數(shù)量級(jí)級(jí)別的優(yōu)化，提升算力資源的使用效率，服務(wù)好我們的客戶。我們致力于成為最懂算力的大模型服務(wù)商，和最懂大模型的算力服務(wù)商。

　　在傳統(tǒng) AI 領(lǐng)域，我們將充分利用我們的視覺(jué)感知和多模態(tài)模型的核心能力，集中資源，明確方向，并通過(guò)一套研發(fā)投入，同時(shí)服務(wù)國(guó)內(nèi)和國(guó)際市場(chǎng)。

　　在組織層面，圍繞戰(zhàn)略和核心資源，我們將構(gòu)建更加集中和高效的組織架構(gòu)，推動(dòng)資源的集中和集約化投入，加快組織和管理的年輕化進(jìn)程。在商湯十周年和通用人工智能時(shí)代即將來(lái)臨之際，讓我們一起重拾創(chuàng)業(yè)初心。

　　感謝過(guò)去十年每一位商湯人的付出和努力。希望我們繼續(xù)保持過(guò)去的堅(jiān)韌、勇敢與樂(lè)觀，主動(dòng)擁抱變化，堅(jiān)定不移地探索“科技原創(chuàng)和產(chǎn)業(yè)價(jià)值閉環(huán)”的道路，在接下來(lái)十年的征程中努力奔跑，共同定義與開(kāi)創(chuàng)通用人工智能時(shí)代！