技術(shù)
導(dǎo)讀:智慧城市揭示了互聯(lián)汽車數(shù)據(jù)。
Otonomo在其對(duì)50個(gè)智能城市如何使用車輛數(shù)據(jù)的研究中發(fā)現(xiàn),美國(guó)大約四分之一的智慧城市利益相關(guān)者使用嵌入道路和收費(fèi)站的傳感器來改善高速公路狀況和生活質(zhì)量。
該調(diào)查由市場(chǎng)分析公司Leade to Market于2021年7月進(jìn)行,旨在解釋城市使用車輛數(shù)據(jù)來提高市民生活質(zhì)量的方式。
受訪者被問及當(dāng)前的使用情況及其所支撐的服務(wù),以及與新興技術(shù)相關(guān)的實(shí)施,數(shù)據(jù)收集和變化的挑戰(zhàn)。
該調(diào)查包括來自24個(gè)州的高管,高級(jí)交通總監(jiān)和其他決策者,以了解他們?nèi)绾问褂密囕v數(shù)據(jù)來改善城市管理和居民的生活質(zhì)量。
雖然62%的受訪者表示以某種形式或形式將車輛數(shù)據(jù)用于政策目標(biāo),但只有8%的受訪者能夠直接訪問聯(lián)網(wǎng)汽車數(shù)據(jù)。
更常見的是部署交通攝像頭,根據(jù)視覺道路鏡頭產(chǎn)生見解。通過計(jì)算機(jī)視覺軟件或控制室工作人員的分析,它們占車輛數(shù)據(jù)使用量的32%,其次是傳感器(24%),人類測(cè)量員和手機(jī)數(shù)據(jù)(各占16%),聯(lián)網(wǎng)汽車數(shù)據(jù)(8%)和地理信息系統(tǒng)(4%)。
"這項(xiàng)調(diào)查證實(shí)了我們?cè)谠擃I(lǐng)域所看到的,即為了以有意義的方式為智能城市發(fā)展提供動(dòng)力的聯(lián)網(wǎng)汽車數(shù)據(jù),他們需要轉(zhuǎn)向單一的互聯(lián)數(shù)據(jù)源,"Otonomo首席執(zhí)行官Ben Wolkow說。
該報(bào)告對(duì)電動(dòng)汽車基礎(chǔ)設(shè)施在智慧城市方面的有效性提出了質(zhì)疑。大約三分之一(34%)的人已經(jīng)或計(jì)劃使用電動(dòng)汽車充電點(diǎn),但62%的人表示他們很難可靠地捕捉電動(dòng)汽車的見解。
大多數(shù)人(68%)報(bào)告使用車輛數(shù)據(jù)來管理大規(guī)模事件,盡管只有22%的人利用它進(jìn)行日常實(shí)時(shí)交通管理。
另有31%的公司計(jì)劃在未來整合實(shí)時(shí)交通管理。
超過三成(36%)的人依靠車輛數(shù)據(jù)來緩解商務(wù)旅客和游客的城市瓶頸,另有28%的人計(jì)劃使用此功能。
其他應(yīng)用包括改善道路管理和基礎(chǔ)設(shè)施(18%),分區(qū)和城市規(guī)劃(18%),管理事故熱點(diǎn)(14%),停車(6%)和減輕環(huán)境影響(2%)。
近一半(46%)的人希望將車輛數(shù)據(jù)整合到公共或私人交通規(guī)劃系統(tǒng)中,其中30%的人預(yù)計(jì)會(huì)有更多的車輛數(shù)據(jù)收集來支持這一點(diǎn)。
雖然聯(lián)網(wǎng)汽車數(shù)據(jù)在當(dāng)今智慧城市分析中所占的比例不到十分之一,但Wolkow表示,它的使用加強(qiáng)了預(yù)測(cè)性維護(hù)的經(jīng)濟(jì)案例,通過簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)處理所需的工作負(fù)載,幫助提前識(shí)別坑洼或損壞的交通指示器。
"聯(lián)網(wǎng)車輛數(shù)據(jù)不僅使智能城市更加智能,而且當(dāng)用于實(shí)時(shí)安全,應(yīng)急計(jì)劃和減少擁堵時(shí),它可以挽救無數(shù)人的生命,并實(shí)現(xiàn)更好,更清潔的城市體驗(yàn),"他說。