技術(shù)
導(dǎo)讀:銀行和零售行業(yè)在人工智能上投入巨資,以追求客戶服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)安全自動(dòng)化。
分析公司IDC預(yù)測(cè),到2025年,美國(guó)組織每年將在人工智能系統(tǒng)上花費(fèi)1200億美元。
在這個(gè)水平上,從2021年到2025年,人工智能的支出將以26.0%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng),美國(guó)將從2019年開(kāi)始保持其作為人工智能最大支出國(guó)的地位,占全球支出的一半以上。
該分析師預(yù)測(cè),零售業(yè)將通過(guò)投資增強(qiáng)型客戶服務(wù)代理、專家購(gòu)物顧問(wèn)和產(chǎn)品推薦,引領(lǐng)人工智能的發(fā)展。該行業(yè)在人工智能上的支出中約有40%將集中在這兩個(gè)目標(biāo)上。
銀行業(yè)將成為第二大支出部門(mén),因?yàn)槠放圃噲D通過(guò)顧問(wèn)和推薦系統(tǒng),欺詐分析和調(diào)查以及通過(guò)人工智能驅(qū)動(dòng)的威脅情報(bào)和預(yù)防系統(tǒng)來(lái)改善客戶服務(wù)。
IDC研究了30個(gè)人工智能用例,并預(yù)測(cè),到2025年,增強(qiáng)的客戶服務(wù)代理以及銷售流程推薦和增強(qiáng)將共同占美國(guó)所有人工智能支出的20%。
人工智能支出的高增長(zhǎng)領(lǐng)域?qū)?quot;公共安全和應(yīng)急響應(yīng)"以及"增強(qiáng)索賠處理"。預(yù)計(jì)這些地區(qū)的復(fù)合年增長(zhǎng)率將超過(guò)30%。
IDC高級(jí)研究經(jīng)理Mike Glennon認(rèn)為,現(xiàn)有企業(yè)將面臨麻煩,新進(jìn)入者將面臨巨大機(jī)遇,因?yàn)楹笳卟惶磳?duì)變革和新的經(jīng)營(yíng)方式。
"商業(yè)的未來(lái)是人工智能,那些能夠抓住這個(gè)機(jī)會(huì)的公司很容易成為新的巨頭,"Glennon指出。
IDC預(yù)測(cè)的背景是,由于大流行,零售業(yè)加速了數(shù)字化,對(duì)軟件供應(yīng)鏈的攻擊,國(guó)家支持的黑客和勒索軟件的增加,向零信任網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的推動(dòng),以及不斷向混合云的轉(zhuǎn)變,最常見(jiàn)的是使用AWS,Azure和Google的混合。
在過(guò)去的一年里,人工智能初創(chuàng)公司獲得了創(chuàng)紀(jì)錄的風(fēng)險(xiǎn)投資,谷歌和微軟也進(jìn)行了一些大規(guī)模的戰(zhàn)略性收購(gòu),以提高多云客戶的網(wǎng)絡(luò)安全自動(dòng)化能力。
咨詢公司麥肯錫(McKinsey)的《2021年人工智能現(xiàn)狀》(State of AI 2021)報(bào)告發(fā)現(xiàn),從人工智能支出中獲得更高回報(bào)的組織使用云計(jì)算的組織比那些從人工智能投資中獲得較低回報(bào)的組織要多得多:64%的人工智能"高績(jī)效者"在公共云或混合云上運(yùn)行人工智能工作負(fù)載,而這一類別以外的公司中只有44%使用云計(jì)算。